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Mercedes-Benz Tech Innovation
vor 20 Tagen

Working Student Data Science(m/w/x)

Stuttgart
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In this role, you will dive into the world of Artificial Intelligence, assisting with data cleansing and pipeline setup while contributing to the development and optimization of Machine Learning algorithms for innovative applications.

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Anforderungen

  • Enrolled student in Computer Science, Mathematics, Statistics, Business Informatics, or comparable degree with focus on Data Science
  • Basic knowledge in data modeling, preparation, and analysis
  • Initial practical experience with ML models (e.g., SVM, Neural Networks, LLM)
  • Initial contact with tools like Databricks
  • Good programming skills in Python (ideally with PySpark, Pandas)
  • Curiosity about Data Engineering, Data Analytics, and Cloud Solutions (Azure, AWS)
  • Interest in front-end design
  • Good German and English language skills, both written and spoken

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Support the development of AI solutions
  • Assist with data cleansing
  • Set up data pipelines for AI applications
  • Prepare data for Machine Learning algorithms
  • Contribute to the development of ML algorithms
  • Implement and optimize ML algorithms for data analysis
  • Recognize patterns in data

Tools & Technologien

DatabricksPythonPySparkPandasAzureAWS

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours

Mehr Urlaubstage

  • 30 vacation days

Mentoring & Coaching

  • Individual onboarding

Lockere Unternehmenskultur

  • Direct contact person
  • Appreciative atmosphere
  • Flat hierarchies
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Mercedes-Benz Tech Innovation erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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