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TR
TRUMPF
vor 3 Monaten

Werkstudent im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (SS26)(m/w/x)

Ditzingen
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Data Science

Beschreibung

In dieser Werkstudentenstelle im Bereich Data Engineering unterstützt du die Entwicklung einer innovativen Maschinendiagnoseplattform, indem du Daten analysierst und neue Funktionen umsetzt. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und sammelst wertvolle praktische Erfahrungen.

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Anforderungen

  • •Studiengang der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Kybernetik, Maschinenbau oder vergleichbar
  • •Erste praktische Erfahrungen in Python, Cloud-Entwicklung, Codeversionierung mit Git
  • •Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, CI/CD Pipelines, Cloud Provider (Microsoft, AWS, Google,...)
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • •Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •Daten für die Maschinendiagnoseplattform erheben, analysieren und visualisieren
  • •Neue Funktionalitäten für die Maschinendiagnoseplattform umsetzen
  • •Data Pipelines in Microsoft Azure entwickeln

Tools & Technologien

PythonCloud-EntwicklungGitSQLCI/CD Pipelines

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • •Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

Startup-Atmosphäre

  • •Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •TRUMPF Fitnessstudio
  • •Sportgruppen

Parkplatz & Pendelvorteile

  • •Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TRUMPF erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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