TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Werkstudent Entwicklung Web App Factory Insights (SS26)(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Ditzingen
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
TRTRUMPF
Werkstudent im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (SS26)(m/w/x)
Ditzingen
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Daten für Maschinendiagnoseplattform erheben, analysieren, visualisieren; Data Pipelines in Microsoft Azure entwickeln bei High-Tech-Unternehmen. Studiengang Informatik oder vergleichbar; praktische Erfahrung in Python, Cloud-Entwicklung, Git, SQL erforderlich. Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant; TRUMPF Fitnessstudio.
Anforderungen
- Studiengang der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Kybernetik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrungen in Python, Cloud-Entwicklung, Codeversionierung mit Git
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, CI/CD Pipelines, Cloud Provider (Microsoft, AWS, Google,...)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative
Aufgaben
- Daten für die Maschinendiagnoseplattform erheben, analysieren und visualisieren
- Neue Funktionalitäten für die Maschinendiagnoseplattform umsetzen
- Data Pipelines in Microsoft Azure entwickeln
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Cloud-Entwicklung
- Git
- SQL
- CI/CD Pipelines
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Startup-Atmosphäre
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
Gesundheits- & Fitnessangebote
- TRUMPF Fitnessstudio
- Sportgruppen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TRUMPF erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- TRUMPF Lasersystems for Semiconductor Manufacturing SE
Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Laser- und Systemtechnik SE
Werkstudent Machine Learning für Qualitätsüberwachung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Laser- und Systemtechnik SE
Werkstudent im Laseranwendungszentrum(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Werkstudent im Bereich Entwicklung im Umfeld zentrale Dienste(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen
TRTRUMPF
Werkstudent im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (SS26)(m/w/x)
Ditzingen
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Daten für Maschinendiagnoseplattform erheben, analysieren, visualisieren; Data Pipelines in Microsoft Azure entwickeln bei High-Tech-Unternehmen. Studiengang Informatik oder vergleichbar; praktische Erfahrung in Python, Cloud-Entwicklung, Git, SQL erforderlich. Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant; TRUMPF Fitnessstudio.
Anforderungen
- Studiengang der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Kybernetik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrungen in Python, Cloud-Entwicklung, Codeversionierung mit Git
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, CI/CD Pipelines, Cloud Provider (Microsoft, AWS, Google,...)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative
Aufgaben
- Daten für die Maschinendiagnoseplattform erheben, analysieren und visualisieren
- Neue Funktionalitäten für die Maschinendiagnoseplattform umsetzen
- Data Pipelines in Microsoft Azure entwickeln
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Cloud-Entwicklung
- Git
- SQL
- CI/CD Pipelines
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Startup-Atmosphäre
- Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
Gesundheits- & Fitnessangebote
- TRUMPF Fitnessstudio
- Sportgruppen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TRUMPF erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
TRUMPF
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das Technologien für zukünftige Generationen entwickelt.
Noch nicht perfekt?
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Werkstudent Entwicklung Web App Factory Insights (SS26)(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Lasersystems for Semiconductor Manufacturing SE
Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Laser- und Systemtechnik SE
Werkstudent Machine Learning für Qualitätsüberwachung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Laser- und Systemtechnik SE
Werkstudent im Laseranwendungszentrum(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Werkstudent im Bereich Entwicklung im Umfeld zentrale Dienste(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen