BIT Capital
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
PAParloa
Staff Data Engineer – Internal Platform(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Building internal data infrastructure for agentic AI, including a self-serve access layer for AI agents. Experience designing AI/LLM data layers required. Databricks workspace management, Airbyte pipeline configuration.
Anforderungen
- Experience designing AI/LLM data layers
- Proficiency in Python, SQL, ETL/ELT tools, MLOps
- Knowledge of dimensional modeling
- Knowledge of modern data warehouse technologies
- Ability to execute complex requirements
- Ability to resolve performance issues
- Ability to articulate technical concepts to non-engineers
- Ability to make data architecture decisions understandable
- Passion for data engineering innovation
- Ability to define Al adoption KPIs
- Understanding of AI data consumption
- Understanding of data optimisation for AI
Aufgaben
- Build and own data infrastructure for internal AI transformation
- Create single, self-serve access layer for AI agents and teams
- Define KPIs and dashboards for AI adoption and impact tracking
- Configure and manage internal Databricks workspace end-to-end
- Build and maintain Airbyte pipelines for data ingestion
- Implement architecture for transforming raw data into analysis-ready datasets
- Partner with AI Transformation Team for data enablement
- Define and build KPIs and dashboards for AI usage and impact
- Manage data classification, access policies, and compliance
- Monitor data pipelines for governance and compliance
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- ETL/ELT tools
- MLOps
- AI
- LLM
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Parloa erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- SumUp
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - Ivy
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - A11
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - mama health
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin
PAParloa
Staff Data Engineer – Internal Platform(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Building internal data infrastructure for agentic AI, including a self-serve access layer for AI agents. Experience designing AI/LLM data layers required. Databricks workspace management, Airbyte pipeline configuration.
Anforderungen
- Experience designing AI/LLM data layers
- Proficiency in Python, SQL, ETL/ELT tools, MLOps
- Knowledge of dimensional modeling
- Knowledge of modern data warehouse technologies
- Ability to execute complex requirements
- Ability to resolve performance issues
- Ability to articulate technical concepts to non-engineers
- Ability to make data architecture decisions understandable
- Passion for data engineering innovation
- Ability to define Al adoption KPIs
- Understanding of AI data consumption
- Understanding of data optimisation for AI
Aufgaben
- Build and own data infrastructure for internal AI transformation
- Create single, self-serve access layer for AI agents and teams
- Define KPIs and dashboards for AI adoption and impact tracking
- Configure and manage internal Databricks workspace end-to-end
- Build and maintain Airbyte pipelines for data ingestion
- Implement architecture for transforming raw data into analysis-ready datasets
- Partner with AI Transformation Team for data enablement
- Define and build KPIs and dashboards for AI usage and impact
- Manage data classification, access policies, and compliance
- Monitor data pipelines for governance and compliance
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- ETL/ELT tools
- MLOps
- AI
- LLM
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Parloa erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
Parloa
Branche
IT
Beschreibung
Parloa is a fast-growing startup in Generative AI and customer service, offering a voice-first GenAI platform for contact centers.
Noch nicht perfekt?
- BIT Capital
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - SumUp
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - Ivy
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - A11
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - mama health
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin