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Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Berlin
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BIBIT Capital
Senior Data Engineer(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing data pipelines for equity research at an asset management firm, integrating AI models for advanced LLM workflows. Extensive Python experience with large-scale data pipeline design and Snowflake, Databricks expertise required. Relocation support, Visa support.
Anforderungen
- Extensive professional experience in Python
- Deep proficiency in Pandas, NumPy, Django, Flask, and FastAPI
- Expertise in designing and maintaining large-scale data pipelines
- Experience with Airflow and containerization technologies
- Strong knowledge and hands-on experience with SQL, Snowflake, and Databricks
- Proven ability to manage and optimize AWS infrastructure
- Experience with CI/CD and infrastructure as code (Terraform)
- Strong interest in AI engineering
- Experience with integrating LLMs into production environments
- Track record in building and maintaining platforms with high volumes of data
- Previous experience within asset management or quantitative finance
- Familiarity with financial data and investment analysis principles
- Experience training and operationalizing large ML models
- Experience deploying and monitoring models in production environments
- General software security overview
Aufgaben
- Design and implement sophisticated data pipelines
- Optimize data architecture for complex datasets
- Develop advanced LLM workflows with AI models
- Integrate AI into equity research and analytics
- Collaborate with research analysts and data scientists
- Translate business requirements into engineering solutions
- Support infrastructure and DevOps initiatives
- Optimize AWS and Databricks environments
- Manage CI/CD pipelines and container orchestration
- Automate processes for efficiency
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- NumPy
- Django
- Flask
- FastAPI
- Airflow
- Docker
- Kubernetes
- SQL
- Snowflake
- Databricks
- AWS
- Terraform
Benefits
Attraktive Vergütung
- Competitive compensation package
Sonstige Vorteile
- Relocation support
- Visa support
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Challenging, varied tasks
Karriere- und Weiterentwicklung
- Professional growth opportunities
Lockere Unternehmenskultur
- Transparent feedback culture
Team Events & Ausflüge
- Team events
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BIT Capital erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Aufgaben
- Design and implement sophisticated data pipelines
- Optimize data architecture for complex datasets
- Develop advanced LLM workflows with AI models
- Integrate AI into equity research and analytics
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Benefits
Attraktive Vergütung
- Competitive compensation package
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
BIT Capital
Branche
FinancialServices
Beschreibung
The company combines asset management expertise with technology agility, enabling investors to participate in future growth.
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