Sunday Natural
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
AL
AlmediaData Engineer(m/w/x)
Berlin
ab 190.000 / Jahr
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Data Science
Beschreibung
You will shape the next generation of the company's data platform by building high-impact pipelines and APIs, ensuring the production environment remains fast, reliable, and scalable.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Experience in backend or data engineering
- •Strong Python and SQL skills
- •Experience with AWS, GCP, BigQuery, or Snowflake
- •Solid engineering discipline and ownership
- •Understanding of data modeling and optimization
- •Familiarity with orchestration and observability
- •Experience with API integrations
- •Exposure to containerization
- •Knowledge of testing or event-driven architectures
Ausbildung
Abgeschlossene Berufsausbildung
ODER
Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Design and build Python APIs
- •Develop backend services for integrations
- •Operate end-to-end GCP data pipelines
- •Build high-frequency event-driven systems
- •Apply data modeling and database design
- •Write clean, testable production-grade code
- •Implement CI/CD and testing discipline
- •Drive system observability and performance
- •Manage services from design to monitoring
- •Utilize Terraform and container orchestration
Tools & Technologien
PythonSQLAWSGCPBigQuerySnowflakeAirflowDagsterDockerKubernetes
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Equity
Boni & Prämien
- •Bonus
Modernes Büro
- •Central Berlin office
- •Fully-stocked modern office
Öffi Tickets
- •Transport subsidy
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Breakfasts and lunches
Weiterbildungsangebote
- •Language learning
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Urban Sports Club
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Almedia erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Ströer SE & Co. KGaA
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - FREENOW
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Anforderungen
- •Experience in backend or data engineering
- •Strong Python and SQL skills
- •Experience with AWS, GCP, BigQuery, or Snowflake
- •Solid engineering discipline and ownership
- •Understanding of data modeling and optimization
- •Familiarity with orchestration and observability
- •Experience with API integrations
- •Exposure to containerization
- •Knowledge of testing or event-driven architectures
Ausbildung
Abgeschlossene Berufsausbildung
ODER
Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •Design and build Python APIs
- •Develop backend services for integrations
- •Operate end-to-end GCP data pipelines
- •Build high-frequency event-driven systems
- •Apply data modeling and database design
- •Write clean, testable production-grade code
- •Implement CI/CD and testing discipline
- •Drive system observability and performance
- •Manage services from design to monitoring
- •Utilize Terraform and container orchestration
Tools & Technologien
PythonSQLAWSGCPBigQuerySnowflakeAirflowDagsterDockerKubernetes
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Attraktive Vergütung
- •Equity
Boni & Prämien
- •Bonus
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- •Central Berlin office
- •Fully-stocked modern office
Öffi Tickets
- •Transport subsidy
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Weiterbildungsangebote
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Gesundheits- & Fitnessangebote
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Über das Unternehmen
Almedia
Branche
Marketing
Beschreibung
The company is building the future of marketing by rewarding a community of over 50 million users for engaging with advertisers' products.
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