Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Data Scientist mit Führungsverantwortung(m/w/x)
Analyse komplexer Daten zur Förderung menschlicher Nähe in sozialen Netzwerken, Anwendung von Data Mining und Forecasting. Führungspotenzial zur Teamentwicklung erforderlich. 100% Remote Work mit Vertrauensarbeitszeit.
Anforderungen
- Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Business-Verständnis und Lösungsdenken
- Kommunikationsstärke mit Nicht-Technikern
- Führungspotenzial und Motivation zur Teamentwicklung
- Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte Arbeitsweise und Freude an Datenanalyse
- KI-Mindset und routinierter Umgang mit KI-Tools
- Starke Kenntnisse in SQL und Python (pandas, sklearn)
- Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenbanken
- Erfahrung mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning (Forecasting, Clustering, Kategorisierung)
- Fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1)
- Englischkenntnisse
- Kenntnisse in Java (Nice-to-have)
- Kenntnisse in Mixpanel (Nice-to-have)
Aufgaben
- Komplexe Daten analysieren und wertvolle Erkenntnisse ziehen
- Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification anwenden
- Korrektheit der Daten in verschiedenen Systemen sicherstellen
- Daten analysieren und Ergebnisse verständlich aufbereiten
- Konkrete strategische Maßnahmen aus Daten ableiten
- Mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammenarbeiten
- Quantitative Analysen mit qualitativem Feedback verknüpfen
- Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation etablieren
- Operativ mit komplexen Daten arbeiten
- Fachliche Führung eines kleinen Teams übernehmen
- Perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams übernehmen
- Entwicklung von Kolleg:innen fördern
- Daten-Science-Bereich strukturell weiter aufbauen
- Langfristige Daten-Strategie definieren
- Echte Datenkultur im Unternehmen etablieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- pandas
- sklearn
- Excel
- Google Sheets
- Machine Learning
- Forecasting
- Clustering
- Kategorisierung
- Deep Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- Java
- Mixpanel
Benefits
Flexibles Arbeiten
- 100% Remote Work
- Vertrauensarbeitszeit
Mehr Urlaubstage
- 10 unbezahlte Flexi-Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Offene, respektvolle und kooperative Kultur
Weiterbildungsangebote
- 10% Weiterbildung
- Inhouse-Workshops
Mentoring & Coaching
- Coaching-Pool
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßiges Feedback
Moderne Technikausstattung
- Technisches Equipment
Sonstige Zulagen
- Zuschuss mobiles Klimagerät
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kostenloses Frühstücksbuffet
- Täglich frisch gekochtes Mittagessen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Zuschuss zum Fitnessstudio/Sportverein
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Anforderungen
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- Starke Kenntnisse in SQL und Python (pandas, sklearn)
- Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenbanken
- Erfahrung mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning (Forecasting, Clustering, Kategorisierung)
- Fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1)
- Englischkenntnisse
- Kenntnisse in Java (Nice-to-have)
- Kenntnisse in Mixpanel (Nice-to-have)
Aufgaben
- Komplexe Daten analysieren und wertvolle Erkenntnisse ziehen
- Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification anwenden
- Korrektheit der Daten in verschiedenen Systemen sicherstellen
- Daten analysieren und Ergebnisse verständlich aufbereiten
- Konkrete strategische Maßnahmen aus Daten ableiten
- Mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammenarbeiten
- Quantitative Analysen mit qualitativem Feedback verknüpfen
- Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation etablieren
- Operativ mit komplexen Daten arbeiten
- Fachliche Führung eines kleinen Teams übernehmen
- Perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams übernehmen
- Entwicklung von Kolleg:innen fördern
- Daten-Science-Bereich strukturell weiter aufbauen
- Langfristige Daten-Strategie definieren
- Echte Datenkultur im Unternehmen etablieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- 100% Remote Work
- Vertrauensarbeitszeit
Mehr Urlaubstage
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- 30 Tage Urlaub
Lockere Unternehmenskultur
- Offene, respektvolle und kooperative Kultur
Weiterbildungsangebote
- 10% Weiterbildung
- Inhouse-Workshops
Mentoring & Coaching
- Coaching-Pool
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßiges Feedback
Moderne Technikausstattung
- Technisches Equipment
Sonstige Zulagen
- Zuschuss mobiles Klimagerät
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kostenloses Frühstücksbuffet
- Täglich frisch gekochtes Mittagessen
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Über das Unternehmen
Knuddels GmbH & Co. KG
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen hat sich das Ziel gesetzt, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen und eine einzigartige Community-Plattform zu bieten.
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