Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*(m/w/x)
Konzeption und Implementierung von Datenplattformen und -verarbeitungsprozessen, Beratung von Kunden zur technischen Machbarkeit. Zwei Jahre Praxiserfahrung und C1 Deutschkenntnisse erforderlich. Einsatz aktueller Technologien.
Anforderungen
- Mindestens zwei Jahre Praxiserfahrung
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1)
- Gute Englischkenntnisse
- Interesse an ML-Lösungen
- Priorisierungsfähigkeit und Gespür für Pragmatismus
- Lernbereitschaft und Wissensaustausch
- Ziel, Expert:in für Datenarchitekturen zu werden
Aufgaben
- Daten nutzbar machen
- Kunden in technischer Machbarkeit beraten
- Digitale Innovationen umsetzen
- Datenplattformen konzipieren und implementieren
- Datenverarbeitungsprozesse entwickeln
- Daten-Services als verteilte Systeme erstellen
- Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines durchführen
- Machine-Learning-Modelle deployen
- Ergebnisse in bestehende IT-Systeme bereitstellen
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- inovex GmbHTeilzeitmit HomeofficeSeniorKarlsruhe
- anacision GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorKarlsruhe - Consileon Frankfurt GmbH
Consultant Data Analytics – Financial Services(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKarlsruhe - B.i.Team Gesellschaft für Softwareberatung mbH
AI Developer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen, Berlin, Karlsruhe - Capgemini
AI Experte im Defense-Sektor(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
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- Ziel, Expert:in für Datenarchitekturen zu werden
Aufgaben
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- Digitale Innovationen umsetzen
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Über das Unternehmen
inovex GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen hilft Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen und digitale Innovationen umzusetzen.
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