Thermo Fisher Scientific (Bremen) GmbH
Staff Scientist Research & Development Analytical Instruments (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Bremen
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THThermo Fisher Scientific (Bremen) GmbH
Senior Data Science Research Engineer – Instrument Analytics (m/w/x)
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Leading data-driven research for instrument calibration and performance at a $40B scientific leader. Statistical modeling, ML, and deep learning expertise required. Company pension scheme, career prospects.
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Anforderungen
- Statistical modeling, ML, deep learning
- Python, C/C++, Rust, Java programming
- Strong systems programming background
- SQL, NoSQL, Linux, Bash, DevOps, data pipeline architecture
- Software design, testing, code review, test automation
- Experience with hardware and embedded environments
- Cybersecurity, vulnerability assessment, penetration testing, network security
- Hands-on with spectrometers and test systems
- Understanding of acquisition workflows, sensor/telemetry signals, data provenance
- Ability to deliver high-impact insights with deep analysis time
- Using historical instrument data for discoveries and improvements
- Patentable innovation driven by data-centric research
- Preference for focused research over fragmented feature work
- Product-agnostic and impact-driven prioritization
- Comfortable operating across domains (low-level to advanced analytics)
- Motivated by customer and product impact
- Extensive software engineering experience
- Extensive applied data science experience in complex technical systems
- Experience in industrial R&D environment
- Scientific software engineer, research engineer, or applied computer scientist background
- Experience supporting data science or computational research teams
- Familiarity with messy real-world scientific data
Aufgaben
- Lead data-driven research to improve instrument calibration, stability, and performance
- Apply statistics and machine learning/deep learning to uncover complex hardware behaviors
- Translate research findings into actionable improvements, algorithms, and innovations
- Design, maintain, and leverage large-scale data pipelines for scientific analysis
- Collaborate with instrument physicists, firmware, and software teams
- Prototype and validate models and analysis tools in Python
- Contribute to intellectual property generation and technical strategy
- Extract insight from spectrometer hardware data and domain knowledge
- Validate insights with R&D and production teams
- Reproduce hardware behaviors and verify hardware configurations
- Run controlled experiments to validate algorithm changes
- Partner with Production Engineering, Operations, and Support
- Align on data capture, acceptance metrics, and rollout criteria
- Ensure metadata and traceability across instrument software, microservices, and test systems
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonC/C++RustJavaSQLNoSQLLinuxBashDevOps
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Innovative organization
Karriere- und Weiterentwicklung
- Career and development prospects
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension scheme
Sonstige Zulagen
- Fringe benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Exciting company culture
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Thermo Fisher Scientific (Bremen) GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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TH
ScienceBremen
Das Unternehmen ist weltweit das führende Unternehmen im Dienste der Wissenschaft und unterstützt biowissenschaftliche Forschung.
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