XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Unterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München
Neuer Job?Nejo!
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COComputacenter
Senior Data Engineer(m/w/x)
München, Stuttgart, Nürnberg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Transport und Aufbereitung von Daten für Analyseprozesse und KI-Lösungen bei internationalem IT-Dienstleister. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Erfahrung mit Data-Pipeline-Orchestrierung erforderlich. 30+ Tage Urlaub, Brauchtumstage und bezahlter Sonderurlaub.
Anforderungen
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift
- Erfahrung im Data Engineering mit ETL- und ELT-Workflows
- Fähigkeiten in Datenbereinigung und Transformation
- Breite IT-Berufserfahrung inklusive Data-Pipeline-Orchestrierung
- Erfahrung mit Streaming-Technologien und Datenqualitätsverbesserung
- Anbindung von Datenspeichersystemen und Programmierung
- Kenntnisse in agilen Methoden und CI/CD-Praktiken
- Anwendungsentwicklung in verschiedenen Architekturen
- Data Catalog und Metadaten-Management
- Projekterfahrung mit Großkunden
- Präsentationsstärke und hohe Eigenmotivation
- Reisebereitschaft
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Public- und Hybrid-Cloud-Lösungen
- Wünschenswert sind Containerisierung und Zertifizierungen im Data Engineering
Aufgaben
- Moderne Datenplattformen und KI-Lösungen entwickeln und betreiben
- Daten sicher von der Quelle zum Ziel transportieren
- Daten für Analyseprozesse aufbereiten und mitgestalten
- Lösungskomponenten und Funktionsblöcke im Bereich Data Engineering implementieren
- Den Presales-Prozess neuer Projekte aktiv unterstützen
- Workshops zur Nutzung von Data & Analytics Platform-Lösungen durchführen
- Relevante Software- und Technologieänderungen kontinuierlich verfolgen
- Dokumentationen nach geltenden Standards erstellen
- Wissen durch Mentoring und Job-Shadowing an Teamkolleg:innen weitergeben
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- ETL
- ELT
- Data-Pipeline-Orchestrierung
- Streaming-Technologien
- CI/CD
- Data Catalog
- Metadaten-Management
- Public-Cloud
- Hybrid-Cloud
- Containerisierung
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- Mindestens 30 Tage Urlaub
- Bezahlter Sonderurlaub
Firmenwagen
- Firmenwagen-Programm
- E-Auto als Firmenwagen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Future-Leadership-Programme für Frauen
Sonstige Vorteile
- Länderspezifische People Panels
- Interne LGBT+-Community Gruppen
- Hilfsbereite Consulting-Community
Moderne Technikausstattung
- Mitarbeiter:innen-PC-Programm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Computacenter erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorMünchen - science + computing AG
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Cofinpro
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - yoummday
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Anforderungen
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- Data Catalog und Metadaten-Management
- Projekterfahrung mit Großkunden
- Präsentationsstärke und hohe Eigenmotivation
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- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Public- und Hybrid-Cloud-Lösungen
- Wünschenswert sind Containerisierung und Zertifizierungen im Data Engineering
Aufgaben
- Moderne Datenplattformen und KI-Lösungen entwickeln und betreiben
- Daten sicher von der Quelle zum Ziel transportieren
- Daten für Analyseprozesse aufbereiten und mitgestalten
- Lösungskomponenten und Funktionsblöcke im Bereich Data Engineering implementieren
- Den Presales-Prozess neuer Projekte aktiv unterstützen
- Workshops zur Nutzung von Data & Analytics Platform-Lösungen durchführen
- Relevante Software- und Technologieänderungen kontinuierlich verfolgen
- Dokumentationen nach geltenden Standards erstellen
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Berufserfahrung
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Sprachen
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Mobile Working
- Flexible Arbeitszeiten
Mehr Urlaubstage
- Mindestens 30 Tage Urlaub
- Bezahlter Sonderurlaub
Firmenwagen
- Firmenwagen-Programm
- E-Auto als Firmenwagen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Future-Leadership-Programme für Frauen
Sonstige Vorteile
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Moderne Technikausstattung
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Über das Unternehmen
Computacenter
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein internationales IT-Unternehmen, das IT-Strategien entwickelt und neue Technologien implementiert.
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