science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Düsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen
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MAMaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
München
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Datenpipelines in Azure Fabrics/Databricks und Reports mit Power BI/Tableau für Kunden eines IT-Beratungsunternehmens. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Azure Fabrics/Databricks und Python/SQL erforderlich. Sabbatical-Option.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Data Science und Softwareentwicklung
- Kenntnisse in Python und SQL
- Umgang mit Azure Fabrics oder Databricks
- Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau
- Erfahrung in der technischen Teamleitung
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Aufgaben
- Kund:innen zu robuster Datenmodellierung und -architektur beraten
- Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks entwickeln
- Reports mit Power BI, Tableau oder anderen Visualisierungstools erstellen
- Technische Projektleitung übernehmen
- Requirements Engineering mit Kund:innen durchführen
- Unternehmensdaten in Data Warehouses oder Lakehouses konsolidieren
- Datenschutzkonforme Modellierungsansätze wie Data-Vault oder Data-Mesh anwenden
- Reporting-Werkzeuge für explorative Self-Service-Analysen bereitstellen
- Muster in Unternehmensdaten mittels Data Science und MLOps automatisieren
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Azure Fabrics
- Databricks
- Power BI
- Tableau
Benefits
Modernes Büro
- Home Office & Office
- Moderne Büroausstattung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Teilzeitmodelle
- Arbeitszeitkonto
Workation & Sabbatical
- Sabbatical
Sonstige Zulagen
- Jährliches Weiterbildungsbudget
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Firmenseminare
Team Events & Ausflüge
- Weihnachtsfeiern
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sport-Angebot
Sonstige Vorteile
- Forschung & Entwicklung
Moderne Technikausstattung
- iPhone
- MacBook
- Lenovo-Notebook
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MaibornWolff GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - yoummday
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main
MAMaibornWolff GmbH
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München
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Entwicklung von Datenpipelines in Azure Fabrics/Databricks und Reports mit Power BI/Tableau für Kunden eines IT-Beratungsunternehmens. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Azure Fabrics/Databricks und Python/SQL erforderlich. Sabbatical-Option.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Data Science und Softwareentwicklung
- Kenntnisse in Python und SQL
- Umgang mit Azure Fabrics oder Databricks
- Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau
- Erfahrung in der technischen Teamleitung
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Aufgaben
- Kund:innen zu robuster Datenmodellierung und -architektur beraten
- Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks entwickeln
- Reports mit Power BI, Tableau oder anderen Visualisierungstools erstellen
- Technische Projektleitung übernehmen
- Requirements Engineering mit Kund:innen durchführen
- Unternehmensdaten in Data Warehouses oder Lakehouses konsolidieren
- Datenschutzkonforme Modellierungsansätze wie Data-Vault oder Data-Mesh anwenden
- Reporting-Werkzeuge für explorative Self-Service-Analysen bereitstellen
- Muster in Unternehmensdaten mittels Data Science und MLOps automatisieren
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
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- Tableau
Benefits
Modernes Büro
- Home Office & Office
- Moderne Büroausstattung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Teilzeitmodelle
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Workation & Sabbatical
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Sonstige Zulagen
- Jährliches Weiterbildungsbudget
- Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- Firmenseminare
Team Events & Ausflüge
- Weihnachtsfeiern
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge
Gesundheits- & Fitnessangebote
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Sonstige Vorteile
- Forschung & Entwicklung
Moderne Technikausstattung
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Über das Unternehmen
MaibornWolff GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit rund 30 Jahren Expertise in der Entwicklung individueller Softwarelösungen.
Noch nicht perfekt?
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