Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Technische Verantwortung für Snowflake-basierte Datenplattform zur Revolutionierung des Gebrauchtradmarktes. Fundierte Erfahrung in Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Flexibles Arbeitsumfeld mit Fokus auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Fundierte Erfahrung in Data Engineering
- Sicherer Umgang mit SQL
- Sicherer Umgang mit Python
- Sicherer Umgang mit modernen Datenplattformen
- Erfahrung mit Snowflake
- Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Prozessen
- Erfahrung im Betrieb von ETL/ELT-Prozessen
- Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
- Vertrautheit mit skalierbaren Datenarchitekturen
- Vertrautheit mit Datenmodellierung
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster (idealerweise)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Azure (idealerweise)
- Gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen
- Bewusstsein für saubere Datenlösungen
- Bewusstsein für stabile Datenlösungen
- Bewusstsein für wartbare Datenlösungen
- Strukturierte Arbeitsweise
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Hoher Qualitätsanspruch
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Flexibilität bei Arbeitsmodellen
Aufgaben
- Technische Verantwortung für die Datenlandschaft übernehmen
- Snowflake-basierte Datenplattform aktiv weiterentwickeln
- Datenlösungen mit Einfluss auf zentrale Unternehmensprozesse verantworten
- Datenarchitektur strategisch weiterentwickeln
- Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherstellen
- Performante Datenpipelines konzipieren, implementieren und optimieren
- Unternehmensweite Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur mitgestalten
- Eng mit Fachbereichen und weiteren Gesellschaften zusammenarbeiten
- Klare Priorisierung und Umsetzung sicherstellen
- Reviews, Coaching und fachliche Weiterentwicklung des Teams eigenständig verantworten
- Neue Technologien evaluieren und gezielt einsetzen
- Datenplattform kontinuierlich weiterentwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexibles Arbeitsumfeld
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens JobRad erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei JobRadÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist der führende Service- und Technologiedienstleister für die Aufbereitung und Online-Vermarktung von Leasingrückläufern und gebrauchten Fahrrädern aller Art.
jobrad-loop.comNejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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- JobRadSenior Snowflake Data Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen
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