BMW Group
Senior Applied AI / ML Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BMBMW Group
Senior Applied AI / ML Engineer(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Adapting base models for voice and intelligence tasks, building clean, reproducible training and finetuning pipelines. Expertise in GenAI model compression and alignment required. 6 weeks annual leave, overtime compensation.
Anforderungen
- University degree in Computer Science, Engineering, or related field
- Several years of applied ML and model engineering experience
- Proficiency in PyTorch and Transformers frameworks
- Expertise in model compression, alignment, and fine-tuning of small GenAI and ML models
- Skilled in building evaluation suites and statistical analysis of model behaviour
- Practical knowledge of edge device constraints (RAM, bandwidth, cache, cold start)
- Professional English proficiency
- Proactive action with hands-on mentality
- Strong problem-solving skills
- Excellent cross-functional communication skills
Aufgaben
- Select and adapt base models for voice assistant tasks
- Select and adapt base models for intelligence tasks
- Produce clean training pipelines
- Produce reproducible training pipelines
- Produce clean finetuning pipelines
- Produce reproducible finetuning pipelines
- Produce clean evaluation pipelines
- Produce reproducible evaluation pipelines
- Refine models for the problem at hand
- Implement quantization strategies
- Implement pruning strategies
- Implement distillation strategies
- Enable cost-efficient inference
- Collaborate with performance engineers on hardware-aware model variants
- Collaborate with performance engineers on hardware-aware performance
- Co-own latency KPIs
- Co-own memory KPIs
- Provide models that meet budget requirements on target hardware
- Document design choices
- Document trade-offs
- Document model cards for audits
- Document model cards for compliance
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fortgeschritten
- Deutsch – ist ein Plus
Tools & Technologien
- PyTorch
- Transformers
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Mehr Urlaubstage
- 6 weeks annual leave
Attraktive Vergütung
- Overtime compensation
Boni & Prämien
- Christmas bonus
- Profit sharing
Weiterbildungsangebote
- Personal and professional development opportunities
Sicherer Arbeitsplatz
- High job security
Mitarbeiterrabatte
- Discounted BMW & MINI conditions
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Senior Applied AI / ML Application Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior Embedded AI Developer(m/w/x)
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Senior Machine Learning Engineer - Simulation & GenAI(m/w/x)
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Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour(m/w/x)
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Adapting base models for voice and intelligence tasks, building clean, reproducible training and finetuning pipelines. Expertise in GenAI model compression and alignment required. 6 weeks annual leave, overtime compensation.
Anforderungen
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- Several years of applied ML and model engineering experience
- Proficiency in PyTorch and Transformers frameworks
- Expertise in model compression, alignment, and fine-tuning of small GenAI and ML models
- Skilled in building evaluation suites and statistical analysis of model behaviour
- Practical knowledge of edge device constraints (RAM, bandwidth, cache, cold start)
- Professional English proficiency
- Proactive action with hands-on mentality
- Strong problem-solving skills
- Excellent cross-functional communication skills
Aufgaben
- Select and adapt base models for voice assistant tasks
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- Produce reproducible training pipelines
- Produce clean finetuning pipelines
- Produce reproducible finetuning pipelines
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- Implement quantization strategies
- Implement pruning strategies
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- Enable cost-efficient inference
- Collaborate with performance engineers on hardware-aware model variants
- Collaborate with performance engineers on hardware-aware performance
- Co-own latency KPIs
- Co-own memory KPIs
- Provide models that meet budget requirements on target hardware
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- Document model cards for compliance
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fortgeschritten
- Deutsch – ist ein Plus
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Mehr Urlaubstage
- 6 weeks annual leave
Attraktive Vergütung
- Overtime compensation
Boni & Prämien
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Sicherer Arbeitsplatz
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Mitarbeiterrabatte
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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