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Köln
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REREWE
Produkt Data Engineer Analytics(m/w/x)
Köln
Vollzeitmit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten und skalierbaren Pipelines für das Einkaufserlebnis bei einem großen Handels- und Touristikkonzern. Übersetzung von Businessanforderungen in technische Konzepte erforderlich. Agile Arbeitsweise in interdisziplinären Teams.
Anforderungen
- Analytische Kompetenz
- Strukturiertes Vorgehen bei Fragestellungen
- Pragmatische, datengetriebene Lösungen
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Übersetzung Businessanforderungen in technische Konzepte
- Sicherer Umgang mit SQL
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Snowflake)
- Python-Kenntnisse
- Einsatz von ETL-/ELT Tools
- Erfahrung mit Data Processing Frameworks (Spark)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP)
- Aufbau skalierbarer Datenplattformen
- Provisionierung mit Terraform
- Routinierter Einsatz von Git
- Erfahrung mit Testing
- Erfahrung mit CI/CD
- Erfahrung mit Containerisierung
- Technologieaffinität
- Interesse an modernen Data/Cloud-Technologien
- Bereitschaft, neue Impulse einzusetzen
- Geübt in agilen Methoden
- Arbeit nach Best Practices
- Einhaltung von Code Conventions
- Adressatengerechte Kommunikation technischer Themen
- Sichere Kommunikation in Deutsch
- Sichere Kommunikation in Englisch
Aufgaben
- End-to-End-Datenprodukte entwickeln
- Zum Einkaufserlebnis der Kund:innen beitragen
- Skalierbare Pipelines konzipieren
- Verarbeitungssysteme mit hoher Datenqualität betreiben
- Neue Ideen als Prototypen umsetzen
- Robuste Data-Workloads betreiben
- CI/CD automatisieren
- Testing automatisieren
- Infrastructure-as-Code anwenden
- Zuverlässige Deployments analytischer Produkte sicherstellen
- Mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital kooperieren
- ML-Modelle stabil in Produktion bringen
- Datenprodukte sicher in Produktion bringen
- An strategischen Infrastrukturentscheidungen mitwirken
- Standards entwickeln
- Best Practices entwickeln
- Juniore Kolleg:innen coachen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Snowflake
- Python
- Spark
- GCP
- Terraform
- Git
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung
Sonstige Vorteile
- Urlaubsgeld
- Unternehmensweite Netzwerke
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Betriebliche Altersvorsorge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschüsse für Kantine
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- Fahrrad-Leasing
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitendenrabatt
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle
Kinderbetreuung
- Betriebskindergärten
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
- Unterstützung bei Pflege
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterbildung
- Seminarangebote
- Fachspezifische Akademien
- E-Learnings
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsmanagement
- Vorsorgeuntersuchungen
- Sport- und Gesundheitskurse
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens REWE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- REWE
Softwareentwickler Analytics & KI-Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln - REWE Group
(Senior) Data Scientist Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementKöln - REWE
Data Platform Engineer Analytics(m/w/x)
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Product Owner Procurement Data(m/w/x)
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Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten und skalierbaren Pipelines für das Einkaufserlebnis bei einem großen Handels- und Touristikkonzern. Übersetzung von Businessanforderungen in technische Konzepte erforderlich. Agile Arbeitsweise in interdisziplinären Teams.
Anforderungen
- Analytische Kompetenz
- Strukturiertes Vorgehen bei Fragestellungen
- Pragmatische, datengetriebene Lösungen
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Übersetzung Businessanforderungen in technische Konzepte
- Sicherer Umgang mit SQL
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- Python-Kenntnisse
- Einsatz von ETL-/ELT Tools
- Erfahrung mit Data Processing Frameworks (Spark)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP)
- Aufbau skalierbarer Datenplattformen
- Provisionierung mit Terraform
- Routinierter Einsatz von Git
- Erfahrung mit Testing
- Erfahrung mit CI/CD
- Erfahrung mit Containerisierung
- Technologieaffinität
- Interesse an modernen Data/Cloud-Technologien
- Bereitschaft, neue Impulse einzusetzen
- Geübt in agilen Methoden
- Arbeit nach Best Practices
- Einhaltung von Code Conventions
- Adressatengerechte Kommunikation technischer Themen
- Sichere Kommunikation in Deutsch
- Sichere Kommunikation in Englisch
Aufgaben
- End-to-End-Datenprodukte entwickeln
- Zum Einkaufserlebnis der Kund:innen beitragen
- Skalierbare Pipelines konzipieren
- Verarbeitungssysteme mit hoher Datenqualität betreiben
- Neue Ideen als Prototypen umsetzen
- Robuste Data-Workloads betreiben
- CI/CD automatisieren
- Testing automatisieren
- Infrastructure-as-Code anwenden
- Zuverlässige Deployments analytischer Produkte sicherstellen
- Mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital kooperieren
- ML-Modelle stabil in Produktion bringen
- Datenprodukte sicher in Produktion bringen
- An strategischen Infrastrukturentscheidungen mitwirken
- Standards entwickeln
- Best Practices entwickeln
- Juniore Kolleg:innen coachen
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
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Sprachen
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Tools & Technologien
- SQL
- Snowflake
- Python
- Spark
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Benefits
Attraktive Vergütung
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Sonstige Vorteile
- Urlaubsgeld
- Unternehmensweite Netzwerke
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Betriebliche Altersvorsorge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschüsse für Kantine
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Firmenfahrrad
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Mitarbeiterrabatte
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle
Kinderbetreuung
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- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
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Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterbildung
- Seminarangebote
- Fachspezifische Akademien
- E-Learnings
Gesundheits- & Fitnessangebote
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Über das Unternehmen
REWE
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
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