REWE
Produkt Data Engineer Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Köln
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
REREWE
Data Product Engineer(m/w/x)
Köln
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung modularer Datenprodukte auf GCP mit Snowflake, Kafka und dbt. Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vergünstigtes Deutschlandticket.
Anforderungen
- Klare Kommunikation und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Proaktive, lösungsorientierte Hands-on-Mentalität
- Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines und Datenprodukte
- Interesse an tiefgehender Durchdringung fachlicher Fragestellungen
- Ganzheitliches Verständnis von Datenanforderungen
- Fähigkeit zur präzisen Analyse komplexer Sachverhalte
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake
- Erfahrungen mit Spark oder Snowpark (zusätzliches Plus)
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud-Technologien (GCP)
- Verständnis moderner Engineering-Standards und Datenarchitekturen
- Sichere Kommunikation in Deutsch
- Sichere Kommunikation in Englisch
Aufgaben
- Skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte entwickeln
- Modulare Datenprodukte auf GCP weiterentwickeln
- Snowflake, Kafka, dbt und SQL nutzen
- Best Practices für Data Contracts etablieren
- Standards wie ODPS/ODCS anwenden
- Robuste Transformationslogiken entwickeln
- Code-Qualität sicherstellen
- Infrastructure as Code mit Terraform umsetzen
- Datenqualitätsmetriken definieren und überwachen
- Automatisiertes Lineage Tracking sicherstellen
- Metadaten im Datenkatalog pflegen
- Zugriffskonzepte umsetzen
- DSGVO-konforme Entwicklungen umsetzen
- Eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle übersetzen
- Datenlandschaft durchdringen, um Zusammenhänge zu erkennen
- Belastbare Ergebnisse liefern
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- SQL
- Python
- dbt
- Snowflake
- Spark
- Snowpark
- Git
- CI/CD
- Terraform
- GCP
Benefits
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensweite Netzwerke
- LGBTIQ-Netzwerk
- Frauennetzwerk
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschüsse für Kantine
- Kochkurse
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- Vorteile beim Fahrrad-Leasing
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle
Kinderbetreuung
- Betriebskindergärten
- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
- Eltern-Kind-Büros
- Unterstützung bei Pflege
Weiterbildungsangebote
- Umfassende Seminarangebote
- Fachspezifische Akademien
- Tech-Talks
- E-Learnings
- Teilnahme an Konferenzen
Team Events & Ausflüge
- Teilnahme an Hackathons
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vorsorgeuntersuchungen
- Sportkurse
- Gesundheitskurse
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens REWE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Computacenter
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Vollzeitmit HomeofficeJuniorKöln
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Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung modularer Datenprodukte auf GCP mit Snowflake, Kafka und dbt. Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie vergünstigtes Deutschlandticket.
Anforderungen
- Klare Kommunikation und strukturierte Arbeitsweise
- Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Proaktive, lösungsorientierte Hands-on-Mentalität
- Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines und Datenprodukte
- Interesse an tiefgehender Durchdringung fachlicher Fragestellungen
- Ganzheitliches Verständnis von Datenanforderungen
- Fähigkeit zur präzisen Analyse komplexer Sachverhalte
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake
- Erfahrungen mit Spark oder Snowpark (zusätzliches Plus)
- Sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud-Technologien (GCP)
- Verständnis moderner Engineering-Standards und Datenarchitekturen
- Sichere Kommunikation in Deutsch
- Sichere Kommunikation in Englisch
Aufgaben
- Skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte entwickeln
- Modulare Datenprodukte auf GCP weiterentwickeln
- Snowflake, Kafka, dbt und SQL nutzen
- Best Practices für Data Contracts etablieren
- Standards wie ODPS/ODCS anwenden
- Robuste Transformationslogiken entwickeln
- Code-Qualität sicherstellen
- Infrastructure as Code mit Terraform umsetzen
- Datenqualitätsmetriken definieren und überwachen
- Automatisiertes Lineage Tracking sicherstellen
- Metadaten im Datenkatalog pflegen
- Zugriffskonzepte umsetzen
- DSGVO-konforme Entwicklungen umsetzen
- Eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammenarbeiten
- Fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle übersetzen
- Datenlandschaft durchdringen, um Zusammenhänge zu erkennen
- Belastbare Ergebnisse liefern
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
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Sprachen
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Tools & Technologien
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- Snowflake
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- Snowpark
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- CI/CD
- Terraform
- GCP
Benefits
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensweite Netzwerke
- LGBTIQ-Netzwerk
- Frauennetzwerk
Betriebliche Altersvorsorge
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Zuschüsse für Kantine
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Auszeitmodelle
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- Unterstützung bei Kinderbetreuung
Familienfreundlichkeit
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Weiterbildungsangebote
- Umfassende Seminarangebote
- Fachspezifische Akademien
- Tech-Talks
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Gesundheits- & Fitnessangebote
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Über das Unternehmen
REWE
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
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