Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
(Senior) Data Scientist Analytics(m/w/x)
Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines und komplexen Modellen für einen großen Handels- und Touristikkonzern. Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich. Mitarbeiterrabatte bei REWE und PENNY.
Anforderungen
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
- Leidenschaft für Datenanalyse
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Schnelles Verständnis neuer Geschäftsfragen
- Flexibles Beantworten mit analytischen Modellen
- Hohe Dienstleistungs- und Teamorientierung
- Spaß an agilem, dynamischem Umfeld
- Aktuelle Technologien und Entwicklungen
- Abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug
- Betriebswirtschaftlicher Bezug und/oder Promotion
- Praktische Erfahrung in Datenanalyse
- Erfahrung in Data Science/Big Data Projekten
- Entwicklung analytischer Softwarelösungen
- Monitoring von ML-Modellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Vertrautheit mit Data-Science-Libraries & Tools
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark
- Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung
- Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes)
Aufgaben
- Wertbeiträge in Advanced Analytics-Projekten liefern
- End-to-End Entwicklung komplexer Modelle durchführen
- Machine-Learning-Pipelines für verschiedene Use Cases erstellen
- Datenmanagement für strukturierte und unstrukturierte Daten übernehmen
- Analytische Produkte in interdisziplinären Teams entwickeln
- Junior-Kollegen fachlich anleiten und coachen
- Standards entwickeln und Best Practices sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- scikit-learn
- pandas
- Matplotlib
- jupyter
- Apache Spark
- Git
- CI/CD
- Kubernetes
Benefits
Boni & Prämien
- Attraktive Vergütung mit Sonderleistungen
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte bei REWE und PENNY
- Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
Weiterbildungsangebote
- Umfassende persönliche Weiterbildung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitskurse
Sonstige Vorteile
- Mitbestimmung bei Algorithmen und Technologien
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit in agilem Umfeld
Noch nicht perfekt?
- DeloitteVollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
- REWE
Produkt Data Engineer Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeKöln - MSR Consulting Group GmbH
Senior Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - Capgemini Invent
Senior Consultant / Manager Data Driven Retail(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
(Senior) Data Scientist Analytics(m/w/x)
Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines und komplexen Modellen für einen großen Handels- und Touristikkonzern. Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich. Mitarbeiterrabatte bei REWE und PENNY.
Anforderungen
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
- Leidenschaft für Datenanalyse
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Schnelles Verständnis neuer Geschäftsfragen
- Flexibles Beantworten mit analytischen Modellen
- Hohe Dienstleistungs- und Teamorientierung
- Spaß an agilem, dynamischem Umfeld
- Aktuelle Technologien und Entwicklungen
- Abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug
- Betriebswirtschaftlicher Bezug und/oder Promotion
- Praktische Erfahrung in Datenanalyse
- Erfahrung in Data Science/Big Data Projekten
- Entwicklung analytischer Softwarelösungen
- Monitoring von ML-Modellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Vertrautheit mit Data-Science-Libraries & Tools
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark
- Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung
- Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes)
Aufgaben
- Wertbeiträge in Advanced Analytics-Projekten liefern
- End-to-End Entwicklung komplexer Modelle durchführen
- Machine-Learning-Pipelines für verschiedene Use Cases erstellen
- Datenmanagement für strukturierte und unstrukturierte Daten übernehmen
- Analytische Produkte in interdisziplinären Teams entwickeln
- Junior-Kollegen fachlich anleiten und coachen
- Standards entwickeln und Best Practices sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- scikit-learn
- pandas
- Matplotlib
- jupyter
- Apache Spark
- Git
- CI/CD
- Kubernetes
Benefits
Boni & Prämien
- Attraktive Vergütung mit Sonderleistungen
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte bei REWE und PENNY
- Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
Weiterbildungsangebote
- Umfassende persönliche Weiterbildung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitskurse
Sonstige Vorteile
- Mitbestimmung bei Algorithmen und Technologien
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit in agilem Umfeld
Über das Unternehmen
REWE
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen REWE ist ein Supermarkt, der eine Vielzahl von Produkten anbietet und Wert auf ein familiäres Arbeitsumfeld legt.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - REWE
Produkt Data Engineer Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeKöln - MSR Consulting Group GmbH
Senior Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - Capgemini Invent
Senior Consultant / Manager Data Driven Retail(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München