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(Senior) Data Scientist Analytics(m/w/x)
Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines und komplexen Modellen für einen großen Handels- und Touristikkonzern. Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich. Mitarbeiterrabatte bei REWE und PENNY.
Anforderungen
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
- Leidenschaft für Datenanalyse
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Schnelles Verständnis neuer Geschäftsfragen
- Flexibles Beantworten mit analytischen Modellen
- Hohe Dienstleistungs- und Teamorientierung
- Spaß an agilem, dynamischem Umfeld
- Aktuelle Technologien und Entwicklungen
- Abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug
- Betriebswirtschaftlicher Bezug und/oder Promotion
- Praktische Erfahrung in Datenanalyse
- Erfahrung in Data Science/Big Data Projekten
- Entwicklung analytischer Softwarelösungen
- Monitoring von ML-Modellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Vertrautheit mit Data-Science-Libraries & Tools
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark
- Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung
- Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes)
Aufgaben
- Wertbeiträge in Advanced Analytics-Projekten liefern
- End-to-End Entwicklung komplexer Modelle durchführen
- Machine-Learning-Pipelines für verschiedene Use Cases erstellen
- Datenmanagement für strukturierte und unstrukturierte Daten übernehmen
- Analytische Produkte in interdisziplinären Teams entwickeln
- Junior-Kollegen fachlich anleiten und coachen
- Standards entwickeln und Best Practices sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- scikit-learn
- pandas
- Matplotlib
- jupyter
- Apache Spark
- Git
- CI/CD
- Kubernetes
Benefits
Boni & Prämien
- Attraktive Vergütung mit Sonderleistungen
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte bei REWE und PENNY
- Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
Weiterbildungsangebote
- Umfassende persönliche Weiterbildung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitskurse
Sonstige Vorteile
- Mitbestimmung bei Algorithmen und Technologien
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit in agilem Umfeld
Noch nicht perfekt?
- DeloitteVollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
- REWE
Produkt Data Engineer Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeKöln - MSR Consulting Group GmbH
Senior Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - Capgemini Invent
Senior Consultant / Manager Data Driven Retail(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
(Senior) Data Scientist Analytics(m/w/x)
Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines und komplexen Modellen für einen großen Handels- und Touristikkonzern. Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich. Mitarbeiterrabatte bei REWE und PENNY.
Anforderungen
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
- Leidenschaft für Datenanalyse
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Schnelles Verständnis neuer Geschäftsfragen
- Flexibles Beantworten mit analytischen Modellen
- Hohe Dienstleistungs- und Teamorientierung
- Spaß an agilem, dynamischem Umfeld
- Aktuelle Technologien und Entwicklungen
- Abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug
- Betriebswirtschaftlicher Bezug und/oder Promotion
- Praktische Erfahrung in Datenanalyse
- Erfahrung in Data Science/Big Data Projekten
- Entwicklung analytischer Softwarelösungen
- Monitoring von ML-Modellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Vertrautheit mit Data-Science-Libraries & Tools
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark
- Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung
- Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes)
Aufgaben
- Wertbeiträge in Advanced Analytics-Projekten liefern
- End-to-End Entwicklung komplexer Modelle durchführen
- Machine-Learning-Pipelines für verschiedene Use Cases erstellen
- Datenmanagement für strukturierte und unstrukturierte Daten übernehmen
- Analytische Produkte in interdisziplinären Teams entwickeln
- Junior-Kollegen fachlich anleiten und coachen
- Standards entwickeln und Best Practices sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- scikit-learn
- pandas
- Matplotlib
- jupyter
- Apache Spark
- Git
- CI/CD
- Kubernetes
Benefits
Boni & Prämien
- Attraktive Vergütung mit Sonderleistungen
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte bei REWE und PENNY
- Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
Weiterbildungsangebote
- Umfassende persönliche Weiterbildung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitskurse
Sonstige Vorteile
- Mitbestimmung bei Algorithmen und Technologien
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit in agilem Umfeld
Über das Unternehmen
REWE Group
Branche
Retail
Beschreibung
Die REWE Group ist einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas. Das Unternehmen setzt auf Innovation, flexible Strukturen und die Förderung von frischen Ideen, um als lebensnaher Arbeitgeber attraktiv zu sein.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
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Produkt Data Engineer Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeKöln - MSR Consulting Group GmbH
Senior Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - Capgemini Invent
Senior Consultant / Manager Data Driven Retail(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München