Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten: Implementierung von Stilverschleierungsangriffen mittels LLM-Umschreibungen; Erforschung robuster Methoden mit Adversarial Training. Machine Learning Kenntnisse, idealerweise NLP/Transformer-Modelle, erforderlich. Masterarbeit in anwendungsorientierter Forschung mit 76 Instituten.
Anforderungen
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle
- Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- Wissenschaftliches Interesse an Robustheit, Sicherheit und Evaluationsmetriken in KI-Systemen
- Motivation, sich mit adversarial attacks und modernen AV-Ansätzen auseinanderzusetzen
Aufgaben
- Angriffe zur Stilverschleierung implementieren und evaluieren
- Paraphrasen, Synonymersetzung, Übersetzungen und LLM-Umschreibungen durchführen
- Robuste AV-Methoden erforschen und implementieren
- Adversarial Training und kontrastives Lernen anwenden
- Selbstkritische Evaluierung und Vergleich mit Baselines durchführen
- Benchmark-Datensätze wie PAN analysieren
- Ergebnisse präsentieren und Schwachstellen aktueller Methoden diskutieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- HuggingFace
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt
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Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten: Implementierung von Stilverschleierungsangriffen mittels LLM-Umschreibungen; Erforschung robuster Methoden mit Adversarial Training. Machine Learning Kenntnisse, idealerweise NLP/Transformer-Modelle, erforderlich. Masterarbeit in anwendungsorientierter Forschung mit 76 Instituten.
Anforderungen
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle
- Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- Wissenschaftliches Interesse an Robustheit, Sicherheit und Evaluationsmetriken in KI-Systemen
- Motivation, sich mit adversarial attacks und modernen AV-Ansätzen auseinanderzusetzen
Aufgaben
- Angriffe zur Stilverschleierung implementieren und evaluieren
- Paraphrasen, Synonymersetzung, Übersetzungen und LLM-Umschreibungen durchführen
- Robuste AV-Methoden erforschen und implementieren
- Adversarial Training und kontrastives Lernen anwenden
- Selbstkritische Evaluierung und Vergleich mit Baselines durchführen
- Benchmark-Datensätze wie PAN analysieren
- Ergebnisse präsentieren und Schwachstellen aktueller Methoden diskutieren
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
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Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
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