Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Angriff auf aktuelle Backdoor-Detektionsverfahren mittels neuartiger ML-Ansätze bei anwendungsorientierter Forschung. Kenntnisse in ML, Transformer-Architekturen und ML-Security sowie gute Python/PyTorch-Fähigkeiten erforderlich. Abschluss einer Masterarbeit in anwendungsorientierter Forschung.
Anforderungen
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
- Kenntnisse im Bereich ML-Security
- Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
- Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten
Aufgaben
- Neuartige Machine Learning Ansätze forschen und implementieren
- Selbstkritisch die Ergebnisse evaluieren
- Die Ergebnisse präsentieren
- Einen Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pytorch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit Sicherheitsbewertung autonomer Systeme(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt
FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Angriff auf aktuelle Backdoor-Detektionsverfahren mittels neuartiger ML-Ansätze bei anwendungsorientierter Forschung. Kenntnisse in ML, Transformer-Architekturen und ML-Security sowie gute Python/PyTorch-Fähigkeiten erforderlich. Abschluss einer Masterarbeit in anwendungsorientierter Forschung.
Anforderungen
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
- Kenntnisse im Bereich ML-Security
- Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
- Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten
Aufgaben
- Neuartige Machine Learning Ansätze forschen und implementieren
- Selbstkritisch die Ergebnisse evaluieren
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- Einen Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Masterarbeit Sicherheitsbewertung autonomer Systeme(m/w/x)
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