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Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods(m/w/x)
Researching and implementing novel ML approaches for LLM security, evaluating current backdoor detection methods. Good Python skills, especially PyTorch, required; ML security knowledge a plus. Independent work schedule.
Anforderungen
- Knowledge in Machine Learning, transformer architectures
- Desirable knowledge in ML security
- Good Python skills, especially PyTorch
- Scientific interest, interest in current research projects
Aufgaben
- Research novel ML approaches for LLM security
- Implement novel ML approaches for LLM security
- Critically evaluate obtained results
- Present research results
- Prepare a master's thesis project report
- Develop models, datasets, or finetuning adapters
- Test models, datasets, or finetuning adapters
- Ensure reliable bypass of detection methods
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- transformer architectures
- ML security
- Python
- PyTorch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Independent work schedule
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-GesellschaftVollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt
Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods(m/w/x)
Researching and implementing novel ML approaches for LLM security, evaluating current backdoor detection methods. Good Python skills, especially PyTorch, required; ML security knowledge a plus. Independent work schedule.
Anforderungen
- Knowledge in Machine Learning, transformer architectures
- Desirable knowledge in ML security
- Good Python skills, especially PyTorch
- Scientific interest, interest in current research projects
Aufgaben
- Research novel ML approaches for LLM security
- Implement novel ML approaches for LLM security
- Critically evaluate obtained results
- Present research results
- Prepare a master's thesis project report
- Develop models, datasets, or finetuning adapters
- Test models, datasets, or finetuning adapters
- Ensure reliable bypass of detection methods
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- transformer architectures
- ML security
- Python
- PyTorch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Independent work schedule
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt