Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
Darmstadt
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
FRFraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementing and evaluating style obfuscation attacks for robust Authorship Verification at an application-oriented research organization. Knowledge in ML, NLP, Transformer models, and Python with PyTorch/HuggingFace experience needed. Independent work schedule.
Anforderungen
- Knowledge in Machine Learning, ideally NLP and Transformer models
- Good Python skills, preferably PyTorch or HuggingFace experience
- Scientific interest in robustness, security, and evaluation metrics in AI systems
- Motivation for adversarial attacks and modern AV approaches
Aufgaben
- Implement and evaluate style obfuscation attacks.
- Research and implement robust Authorship Verification (AV) methods.
- Perform self-critical evaluation.
- Compare findings with baselines on benchmark datasets.
- Present results and discuss weaknesses of current methods.
- Measure attack impact on common AV models.
- Design robust defense procedures.
- Apply adversarial training or contrastive learning for defense.
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- HuggingFace
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Independent work schedule
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt
FRFraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Robustness of Authorship Verification against Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementing and evaluating style obfuscation attacks for robust Authorship Verification at an application-oriented research organization. Knowledge in ML, NLP, Transformer models, and Python with PyTorch/HuggingFace experience needed. Independent work schedule.
Anforderungen
- Knowledge in Machine Learning, ideally NLP and Transformer models
- Good Python skills, preferably PyTorch or HuggingFace experience
- Scientific interest in robustness, security, and evaluation metrics in AI systems
- Motivation for adversarial attacks and modern AV approaches
Aufgaben
- Implement and evaluate style obfuscation attacks.
- Research and implement robust Authorship Verification (AV) methods.
- Perform self-critical evaluation.
- Compare findings with baselines on benchmark datasets.
- Present results and discuss weaknesses of current methods.
- Measure attack impact on common AV models.
- Design robust defense procedures.
- Apply adversarial training or contrastive learning for defense.
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- HuggingFace
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Independent work schedule
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Attacking Current Backdoor Detection Methods(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt