Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
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Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Erforschung und Implementierung von ML-Ansätzen zur LLM-Sicherheit, speziell Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen. Kenntnisse in Machine Learning, Transformerarchitekturen und Python/Pytorch erforderlich. Arbeit in einer führenden Organisation für anwendungsorientierte Forschung.
Anforderungen
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, darunter Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
- Kenntnisse im Bereich ML-Security wünschenswert
- Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
- Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten
Aufgaben
- Neuartige Machine Learning Ansätze erforschen und implementieren, um die Sicherheit von LLMs zu steigern
- Selbstkritisch die gefundenen Ergebnisse evaluieren
- Ergebnisse präsentieren
- Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pytorch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt
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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Erforschung und Implementierung von ML-Ansätzen zur LLM-Sicherheit, speziell Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen. Kenntnisse in Machine Learning, Transformerarchitekturen und Python/Pytorch erforderlich. Arbeit in einer führenden Organisation für anwendungsorientierte Forschung.
Anforderungen
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning, darunter Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
- Kenntnisse im Bereich ML-Security wünschenswert
- Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
- Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten
Aufgaben
- Neuartige Machine Learning Ansätze erforschen und implementieren, um die Sicherheit von LLMs zu steigern
- Selbstkritisch die gefundenen Ergebnisse evaluieren
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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