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Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Masterarbeit erforschst du die Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text-zu-Bild-Modellen und vergleichst sie mit Text-zu-Text-Modellen. Dein Alltag umfasst die Implementierung innovativer Ansätze, die Analyse von Ergebnissen und die Erstellung eines umfassenden Projektberichts.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Kenntnisse im Bereich Machine Learning, darunter Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
- •Kenntnisse im Bereich ML-Security wünschenswert
- •Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
- •Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten
Aufgaben
- •Neuartige Machine Learning Ansätze erforschen und implementieren, um die Sicherheit von LLMs zu steigern
- •Selbstkritisch die gefundenen Ergebnisse evaluieren
- •Ergebnisse präsentieren
- •Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
- Fraunhofer-GesellschaftVollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung von Hybridtexten mit menschlichen und LLM-generierten Anteilen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Masterarbeit erforschst du die Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text-zu-Bild-Modellen und vergleichst sie mit Text-zu-Text-Modellen. Dein Alltag umfasst die Implementierung innovativer Ansätze, die Analyse von Ergebnissen und die Erstellung eines umfassenden Projektberichts.
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Anforderungen
- •Kenntnisse im Bereich Machine Learning, darunter Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
- •Kenntnisse im Bereich ML-Security wünschenswert
- •Gute Python Kenntnisse, speziell mit Pytorch
- •Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten
Aufgaben
- •Neuartige Machine Learning Ansätze erforschen und implementieren, um die Sicherheit von LLMs zu steigern
- •Selbstkritisch die gefundenen Ergebnisse evaluieren
- •Ergebnisse präsentieren
- •Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung von Hybridtexten mit menschlichen und LLM-generierten Anteilen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt