Beschreibung

In dieser Masterarbeit untersuchst du, wie Kleidungsstücke zur Erkennung von erotischem und pornografischem Bildmaterial genutzt werden können. Dein Alltag umfasst den Aufbau von Datensätzen, die Implementierung neuer Erkennungsansätze und die Evaluierung der Modelle.

Anforderungen

• •Gute Kenntnisse im Machine Learning und Training neuronaler Netze
• •Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch
• •Idealerweise Kenntnisse in Computer-Vision und Objekterkennung/Segmentierung
• •Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in Forschungsthemen
• •Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial
• •Interesse an wissenschaftlicher Forschung

Aufgaben

• •Datensatz mit Annotationen zur Erkennung erotischer Kleidung aufbauen
• •Neue Ansätze zur Erkennung und Segmentierung von erotischen Kleidungsstücken implementieren
• •Gefundene Kleidungsstücke klassifizieren
• •Modelle evaluieren hinsichtlich Objekterkennung und Segmentierung
• •Modelle auf pornografische, erotische und normale Inhalte klassifizieren
• •Vortrainierte state-of-the-art Modelle wie SAM 3 zur Generierung von Annotationen nutzen
• •Modelle wie YOLO, RT-DETR und Mask R-CNN trainieren
• •Existierende Datensätze hinsichtlich der vorkommenden Kleidung analysieren
• •Trainierte Modelle auf geeigneten Datensätzen evaluieren

Tools & Technologien