Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Darmstadt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
ML/NN model development for detecting suggestive clothing and distinguishing erotic/pornographic images at application-oriented research institute. Strong ML/NN knowledge and willingness to work with erotic/pornographic material required. Independent work schedule management.
Anforderungen
- Good knowledge in machine learning and neural network training
- Good Python skills, preferably PyTorch experience
- Ideally, knowledge in computer vision and object detection/segmentation
- Motivation for independent research into new topics
- Willingness to work with erotic/pornographic material
- Interest in scientific research
Aufgaben
- Investigate suitable existing approaches
- Describe gaps in existing datasets and models
- Fill gaps with custom data and models
- Evaluate methods for reliable erotic clothing detection
- Evaluate methods to distinguish erotic/pornographic images
- Evaluate counter classes (e.g., everyday, sports, beach)
- Build annotated dataset for erotic clothing detection
- Implement new approaches for erotic clothing detection/segmentation
- Classify detected garments
- Evaluate models for detection, segmentation, and classification
- Generate annotations with pre-trained models like SAM 3
- Train models (e.g., YOLO, RT-DETR, Mask R-CNN)
- Analyze existing datasets for clothing content
- Evaluate trained models on suitable datasets
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Independent work schedule management
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Detection of Suggestive Poses and Facial Expressions(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Master's Thesis: Fair and Balanced Age Estimation through Dynamic Group Training(m/w/x)
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Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
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Master's Thesis: Detection and Segmentation of Suggestive Clothing(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
ML/NN model development for detecting suggestive clothing and distinguishing erotic/pornographic images at application-oriented research institute. Strong ML/NN knowledge and willingness to work with erotic/pornographic material required. Independent work schedule management.
Anforderungen
- Good knowledge in machine learning and neural network training
- Good Python skills, preferably PyTorch experience
- Ideally, knowledge in computer vision and object detection/segmentation
- Motivation for independent research into new topics
- Willingness to work with erotic/pornographic material
- Interest in scientific research
Aufgaben
- Investigate suitable existing approaches
- Describe gaps in existing datasets and models
- Fill gaps with custom data and models
- Evaluate methods for reliable erotic clothing detection
- Evaluate methods to distinguish erotic/pornographic images
- Evaluate counter classes (e.g., everyday, sports, beach)
- Build annotated dataset for erotic clothing detection
- Implement new approaches for erotic clothing detection/segmentation
- Classify detected garments
- Evaluate models for detection, segmentation, and classification
- Generate annotations with pre-trained models like SAM 3
- Train models (e.g., YOLO, RT-DETR, Mask R-CNN)
- Analyze existing datasets for clothing content
- Evaluate trained models on suitable datasets
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models(m/w/x)
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