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Master Thesis in Data-Driven Force Prediction for Rotary Grinding in the Semiconductor Industry(m/w/x)
Developing ML models for rotary grinding force prediction in semiconductor manufacturing. Python, TensorFlow/PyTorch, and Pandas skills required. Independent research, data analysis, and feature engineering.
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Anforderungen
- Master's degree in Mechanical Engineering, Data Science, Computer Science, Physics, or comparable
- Strong programming skills in Python
- Familiarity with Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, and Pandas
- Highly self-motivated and enjoy tackling challenging research topics independently
- CV, transcript of records, examination regulations, and valid work/residence permit attached
Aufgaben
- Conduct comprehensive review of force modeling methods
- Explore machine learning approaches for sequence-to-sequence regression
- Analyze and prepare time-series data
- Perform feature engineering to extract physical parameters
- Implement and train machine learning frameworks for force prediction
- Create robust comparison matrix using key performance indicators
- Document, present, and discuss findings with project team
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