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Studien-/Abschlussarbeit - Optimierung von Roboteranw. mittels maschinellen Lernens und KI-Methoden(m/w/x)
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Master Thesis Optimized Design of Robotic Assembly Systems(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Designing multi-robot cells and special-purpose machine integration for industrial automation. Advanced programming skills in Python required. Modelling machines as kinematic structures within a simulation framework.
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Anforderungen
- Master's degree in Engineering, Computer Science, or Natural Sciences
- Advanced programming skills (e.g., Python)
- Independent and structured work
- Business fluent English
Aufgaben
- Review existing industrial solutions and research in robotic assembly systems
- Focus on multi-robot cells and special-purpose machine integration
- Develop a modelling approach for special-purpose machines
- Represent machines as kinematic structures with geometric bodies and joints
- Integrate models into the existing simulation framework
- Further develop the optimization framework for system design
- Determine appropriate system decomposition and cell allocation
- Integrate special-purpose machines into the system design
- Create a model of a real-world use case
- Evaluate alternative system design configurations
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Python
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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