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Masterarbeit zur datengetriebenen Kraftvorhersage beim Rotationsschleifen in der Halbleiterindustrie(m/w/x)
Datengetriebene Kraftvorhersage beim Rotationsschleifen in der Halbleiterindustrie mit ML-Frameworks. Masterstudium in Maschinenbau, Data Science, Informatik oder Physik mit sehr guten Python-Kenntnissen erforderlich. Analyse von Zeitreihendaten und Feature Engineering zur Extraktion physikalischer Parameter.
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Anforderungen
- Masterstudium in Maschinenbau, Data Science, Informatik, Physik oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
- Vertrautheit mit Data-Science-Bibliotheken (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas)
- Hohe Motivation und eigenständige Bearbeitung von Forschungsthemen
- Präsenz vor Ort erforderlich
- Verhandlungssicheres Englisch und sehr gute Deutschkenntnisse
- Immatrikulation an einer Universität, Lebenslauf, Notenspiegel, Prüfungsordnung, Arbeits-/Aufenthaltserlaubnis
Aufgaben
- Umfassende Analyse bestehender Kraftmodellierungsverfahren durchführen
- Modernste Machine-Learning-Ansätze untersuchen
- Zeitreihendaten analysieren und aufbereiten
- Feature Engineering zur Extraktion physikalischer Parameter durchführen
- Machine-Learning-Frameworks zur Kraftvorhersage implementieren und trainieren
- Robuste Vergleichsmatrix erstellen und nutzen
- Ergebnisse und Fortschritt dokumentieren
- Ergebnisse und Fortschritt präsentieren
- Ergebnisse und Fortschritt mit dem Projektteam diskutieren
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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