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Master Thesis Ambient Sensing for Digital Health Biomarkers(m/w/x)
Analyzing real-world in-home datasets for ambient sensing health applications. Python and time-series analysis skills required. Smart home system familiarity a plus.
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Anforderungen
- Master's degree in Computer Science, Data Science, Medical Technology, Biomedical Engineering, Physics, or comparable
- Proficiency in Python and common data science libraries (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Solid understanding of time-series analysis, statistical modeling, or machine learning
- Familiarity with smart home systems or sensor data processing (plus)
- Methodical problem analysis and systematic work structuring
- Independent project driving towards key goals
- Enthusiasm for interdisciplinary digital health research
- Enjoyment of presenting complex results
- Fluent English
Aufgaben
- Dive into ambient sensing for health applications
- Analyze real-world in-home datasets
- Conduct comprehensive literature review on ambient sensing
- Preprocess and analyze passive sensor data
- Develop and validate mathematical scoring algorithms
- Explore secondary behavioral biomarkers
- Investigate nutrition and appliance tracking
- Study sleep and mobility patterns
- Validate algorithms in controlled environments
- Document research findings and code
- Evaluate results for internal presentations
- Prepare findings for potential scientific publication
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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