Bosch Group
Mandatory Internship in the Area of Data Analytics and Generative AI(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Schwieberdingen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Mandatory Internship Data Analysis & ML Model Research for Automotive Systems(m/w/x)
Stuttgart
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyzing vehicle operational data and transforming raw data for ML training. Python or Matlab programming skills required. Mandatory internship confirmation, office attendance.
Anforderungen
- Studies in Electrical Engineering, Data Science, Computer Science, Statistics, or comparable with strong analytical focus
- Good programming skills in Python or Matlab
- Experience with data analysis libraries (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
- Solid theoretical understanding of data analysis techniques
- Solid theoretical understanding of fundamental machine learning concepts
- Keen interest in researching and comparing algorithmic approaches
- First-hand experience with ML frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) is a plus
- Familiarity with time-series data analysis
- Ability to analyze situations in depth
- Ability to investigate complex relationships
- Structured and methodical problem-solving approach
- Independent work ethic
- Clear and comprehensible documentation of results
- Business fluent English or/and German
- Enrollment at university
- Attach CV, transcript of records, enrollment certificate, examination regulations
- Attach valid work and residence permit if indicated
Aufgaben
- Analyze vehicle operational data
- Identify patterns and characteristics
- Develop data cleaning scripts
- Transform raw data for ML training
- Create meaningful features from time-series data
- Conduct literature review on ML models
- Compare GANs, VAEs, RNNs, and Transformers
- Summarize data findings in a report
- Prepare a detailed presentation
- Recommend optimal ML model architecture
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Matlab
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
Benefits
Sonstige Vorteile
- Office attendance required
- Diversity and inclusion focus
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Internship Simulation & Optimization of Energy Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - STIHL
Praktikum KI-basierte Auswertung von Simulationsdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.952 / Monat - STIHL
Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.000 / Monat
BOBosch Group
Mandatory Internship Data Analysis & ML Model Research for Automotive Systems(m/w/x)
Stuttgart
VollzeitPraktikumVor Ort
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Analyzing vehicle operational data and transforming raw data for ML training. Python or Matlab programming skills required. Mandatory internship confirmation, office attendance.
Anforderungen
- Studies in Electrical Engineering, Data Science, Computer Science, Statistics, or comparable with strong analytical focus
- Good programming skills in Python or Matlab
- Experience with data analysis libraries (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
- Solid theoretical understanding of data analysis techniques
- Solid theoretical understanding of fundamental machine learning concepts
- Keen interest in researching and comparing algorithmic approaches
- First-hand experience with ML frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) is a plus
- Familiarity with time-series data analysis
- Ability to analyze situations in depth
- Ability to investigate complex relationships
- Structured and methodical problem-solving approach
- Independent work ethic
- Clear and comprehensible documentation of results
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- Enrollment at university
- Attach CV, transcript of records, enrollment certificate, examination regulations
- Attach valid work and residence permit if indicated
Aufgaben
- Analyze vehicle operational data
- Identify patterns and characteristics
- Develop data cleaning scripts
- Transform raw data for ML training
- Create meaningful features from time-series data
- Conduct literature review on ML models
- Compare GANs, VAEs, RNNs, and Transformers
- Summarize data findings in a report
- Prepare a detailed presentation
- Recommend optimal ML model architecture
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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Benefits
Sonstige Vorteile
- Office attendance required
- Diversity and inclusion focus
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Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
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Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
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Praktikum KI-basierte Auswertung von Simulationsdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.952 / Monat - STIHL
Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.000 / Monat