Bosch Group
Praktikum Systementwicklung mobile Brennstoffzelle(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Renningen
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
BO
Bosch GroupInternship Simulation & Optimization of Energy Systems(m/w/x)
Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
Data Science
Beschreibung
In this role, you will shape the future of energy systems by simulating charging scenarios and using Python to develop and test innovative features that optimize battery efficiency.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studies in electrical engineering, energy engineering, cybernetics, computer science or comparable
- •Very good knowledge of Python
- •Experience with NumPy, Pandas, SciPy, and scikit-learn
- •Proficiency in MATLAB for modeling and simulation
- •Ideally initial experience in battery modeling
- •Foundational understanding of lithium-ion battery aging
- •Understanding of energy system optimization and simulation
- •Experience with version control systems like Git
- •High motivation and independent working style
- •Demonstrated initiative for project success
- •Ability to collaborate independently and in teams
- •Office attendance
Ausbildung
Abgeschlossene Berufsausbildung
Aufgaben
- •Simulate various charging scenarios including V2H and V2G
- •Optimize charging strategies based on market and climate conditions
- •Analyze battery aging processes to improve lifespan
- •Conduct comprehensive data analyses and evaluations
- •Participate in the design of new features
- •Program and implement new features using Python
- •Perform software tests and document results
Tools & Technologien
PythonNumPyPandasSciPyscikit-learnMATLABGit
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
PhD - Develop AI-Driven Control Algorithms for an Optimized V2X Operation for Future Energy Markets Including Cost Efficiency and Battery Ageing(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorRenningen - Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
Praktikanten und wissenschaftliche Hilfskräfte im Bereich Smart Grid / Smarte Quartiere und Photovoltaik(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - SEG Automotive Germany GmbH
Working Student HIL Infrastructure Support - Software(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtStuttgart - TWT GmbH Science & Innovation
Summer Internship(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen, Ingolstadt, Stuttgart
BO
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Renningen
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In this role, you will shape the future of energy systems by simulating charging scenarios and using Python to develop and test innovative features that optimize battery efficiency.
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Anforderungen
- •Studies in electrical engineering, energy engineering, cybernetics, computer science or comparable
- •Very good knowledge of Python
- •Experience with NumPy, Pandas, SciPy, and scikit-learn
- •Proficiency in MATLAB for modeling and simulation
- •Ideally initial experience in battery modeling
- •Foundational understanding of lithium-ion battery aging
- •Understanding of energy system optimization and simulation
- •Experience with version control systems like Git
- •High motivation and independent working style
- •Demonstrated initiative for project success
- •Ability to collaborate independently and in teams
- •Office attendance
Ausbildung
Abgeschlossene Berufsausbildung
Aufgaben
- •Simulate various charging scenarios including V2H and V2G
- •Optimize charging strategies based on market and climate conditions
- •Analyze battery aging processes to improve lifespan
- •Conduct comprehensive data analyses and evaluations
- •Participate in the design of new features
- •Program and implement new features using Python
- •Perform software tests and document results
Tools & Technologien
PythonNumPyPandasSciPyscikit-learnMATLABGit
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Praktikum Systementwicklung mobile Brennstoffzelle(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
PhD - Develop AI-Driven Control Algorithms for an Optimized V2X Operation for Future Energy Markets Including Cost Efficiency and Battery Ageing(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorRenningen - Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
Praktikanten und wissenschaftliche Hilfskräfte im Bereich Smart Grid / Smarte Quartiere und Photovoltaik(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - SEG Automotive Germany GmbH
Working Student HIL Infrastructure Support - Software(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtStuttgart - TWT GmbH Science & Innovation
Summer Internship(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen, Ingolstadt, Stuttgart