Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
Praktikanten und wissenschaftliche Hilfskräfte im Bereich Smart Grid / Smarte Quartiere und Photovoltaik(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Internship Simulation & Optimization of Energy Systems(m/w/x)
Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Simulating V2H/V2G charging scenarios and optimizing strategies for energy systems, analyzing battery aging processes at technology developer. Very good Python knowledge with NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn experience required. Hands-on feature design involvement.
Anforderungen
- Studies in electrical engineering, energy engineering, cybernetics, computer science or comparable
- Very good knowledge of Python
- Experience with NumPy, Pandas, SciPy, and scikit-learn
- Proficiency in MATLAB for modeling and simulation
- Ideally initial experience in battery modeling
- Foundational understanding of lithium-ion battery aging
- Understanding of energy system optimization and simulation
- Experience with version control systems like Git
- High motivation and independent working style
- Demonstrated initiative for project success
- Ability to collaborate independently and in teams
- Office attendance
Aufgaben
- Simulate various charging scenarios including V2H and V2G
- Optimize charging strategies based on market and climate conditions
- Analyze battery aging processes to improve lifespan
- Conduct comprehensive data analyses and evaluations
- Participate in the design of new features
- Program and implement new features using Python
- Perform software tests and document results
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- NumPy
- Pandas
- SciPy
- scikit-learn
- MATLAB
- Git
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- MAHLE International GmbH
Praktikum Software-Entw. & Automat., Fahrzeugpositionierung, E-Mobility, Park & Charge(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Bosch Group
Mandatory Internship AI-Based Arc Detection for Automotive Electrical Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - MAHLE International GmbH
Praktikum Software-Entwicklung & Automatisierung. Fahrzeugpositionierung, E-Mobility, Park & Charge(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Bosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen
BOBosch Group
Internship Simulation & Optimization of Energy Systems(m/w/x)
Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Simulating V2H/V2G charging scenarios and optimizing strategies for energy systems, analyzing battery aging processes at technology developer. Very good Python knowledge with NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn experience required. Hands-on feature design involvement.
Anforderungen
- Studies in electrical engineering, energy engineering, cybernetics, computer science or comparable
- Very good knowledge of Python
- Experience with NumPy, Pandas, SciPy, and scikit-learn
- Proficiency in MATLAB for modeling and simulation
- Ideally initial experience in battery modeling
- Foundational understanding of lithium-ion battery aging
- Understanding of energy system optimization and simulation
- Experience with version control systems like Git
- High motivation and independent working style
- Demonstrated initiative for project success
- Ability to collaborate independently and in teams
- Office attendance
Aufgaben
- Simulate various charging scenarios including V2H and V2G
- Optimize charging strategies based on market and climate conditions
- Analyze battery aging processes to improve lifespan
- Conduct comprehensive data analyses and evaluations
- Participate in the design of new features
- Program and implement new features using Python
- Perform software tests and document results
Ausbildung
- Abgeschlossene Berufsausbildung
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- NumPy
- Pandas
- SciPy
- scikit-learn
- MATLAB
- Git
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
- Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
Praktikanten und wissenschaftliche Hilfskräfte im Bereich Smart Grid / Smarte Quartiere und Photovoltaik(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - MAHLE International GmbH
Praktikum Software-Entw. & Automat., Fahrzeugpositionierung, E-Mobility, Park & Charge(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Bosch Group
Mandatory Internship AI-Based Arc Detection for Automotive Electrical Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - MAHLE International GmbH
Praktikum Software-Entwicklung & Automatisierung. Fahrzeugpositionierung, E-Mobility, Park & Charge(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Bosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen