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STIHL
gestern

Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)

Waiblingen
ab 1.000 / Monat
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML

Beschreibung

In dieser Abschlussarbeit schlägst du die Brücke zwischen Akkuprüffeld und KI, indem du ML-Workflows optimierst und Datenmodelle entwickelst, um die Analyse großer Messdatenmengen zu revolutionieren.

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Anforderungen

  • Studium Informatik oder vergleichbare Studiengänge
  • Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse
  • Erfahrung mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft
  • Interesse an datengetriebenen Anwendungen und Softwareentwicklung
  • Begeisterung für fortschrittliche Li-Ionen Akkutechnologie
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Messdaten-Pipelines in einen Machine-Learning-Workflow integrieren
  • Messdaten analysieren und Kennzahlen automatisch generieren
  • Klassische Analyseverfahren mit ML- und KI-Ansätzen vergleichen
  • Modell- und Bewertungsgüte kritisch hinterfragen
  • Ergebnisse mit Expert:innen diskutieren
  • Gestaltungsempfehlungen für KI in Prüf- und Entwicklungsumgebungen erarbeiten
  • Geeignete Datenmodelle und Datenbankschemata finden

Tools & Technologien

Machine-LearningDatenanalyseLi-Ionen Akkutechnologie

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens STIHL erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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