Bosch Group
Master Thesis Automated Driving Systems(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine Angabe
Renningen
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BOBosch Group
Master Thesis Advanced Control Strategies for Next-Generation Vehicle Dynamics(m/w/x)
Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing robust control strategies for next-gen vehicle stability using RL/MPC in professional simulation at tech developer for mobility solutions. Profound ML/control engineering knowledge and Python DL frameworks experience required. Work in a high-tech simulation environment, tackling challenging conditions.
Anforderungen
- Master studies in Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science or comparable
- Profound knowledge of machine learning and control engineering
- Experience in Python DL frameworks like Pytorch, Tensorflow, or Jax
- Autonomous, systematic working practice and sharp analytical thinking
- Very good English skills
- Enrollment at university
Aufgaben
- Develop a robust control strategy for vehicle stability
- Investigate advanced methodologies like Reinforcement Learning or MPC
- Implement solutions within a professional simulation environment
- Rigorously test control functions under challenging conditions
- Analyze and present research findings
- Design innovative functions to enhance vehicle handling
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pytorch
- Tensorflow
- Jax
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Master Thesis in Validation and Optimization of Controllers Using Foundation Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Robert Bosch Stiftung GmbH
Masterarbeit in KI-basierte Regelalgorithmen für elektromechanische Bremsen(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenRenningen
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Developing robust control strategies for next-gen vehicle stability using RL/MPC in professional simulation at tech developer for mobility solutions. Profound ML/control engineering knowledge and Python DL frameworks experience required. Work in a high-tech simulation environment, tackling challenging conditions.
Anforderungen
- Master studies in Cybernetics, Engineering, Mathematics, Computer Science or comparable
- Profound knowledge of machine learning and control engineering
- Experience in Python DL frameworks like Pytorch, Tensorflow, or Jax
- Autonomous, systematic working practice and sharp analytical thinking
- Very good English skills
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Aufgaben
- Develop a robust control strategy for vehicle stability
- Investigate advanced methodologies like Reinforcement Learning or MPC
- Implement solutions within a professional simulation environment
- Rigorously test control functions under challenging conditions
- Analyze and present research findings
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Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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