unitb consulting GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Berlin
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COComputacenter
Data Engineer(m/w/x)
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Datenpipelines und -architekturen auf einer modernen Plattform bei einem IT-Dienstleister für Großkunden. Mindestens 3 Jahre Data-Engineering-Erfahrung und Cloud-Kenntnisse erforderlich. Heirats- und Geburtsbeihilfe, legendäre Fach-Events.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung Data Engineering
- Praktische Kenntnisse großer Cloud-Anbieter (Azure, AWS, RedHat Openshift)
- Fundierte Kenntnisse CI/CD und Kubernetes
- Praktische Erfahrung Data Pipeline Konfiguration (Streaming, Integration, Transformation, Aufbereitung, Qualitätssicherung)
- Solide Datenbankkenntnisse (SQL, NoSQL, Spark, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Elastic, Chroma)
- Sehr gute Kenntnisse Python und Datenformate (JSON, Parquet, Avro)
- Grundkenntnisse Datenschutz, Compliance, Data Governance
- Einsatzkenntnisse Data Catalog & Data Lineage Tools (IBM Knowledge Catalog, Colibra)
- Strukturierte, eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an Teamarbeit
- Fließende Deutschkenntnisse (C1)
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Datenplattformen aufbauen
- Daten für Analytics- und KI-Anwendungen bereitstellen
- Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit der Daten gewährleisten
- Skalierbare Datenpipelines entwickeln
- Skalierbare Datenpipelines betreiben
- Skalierbare Datenpipelines optimieren
- Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten entwickeln
- Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten betreiben
- Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten optimieren
- Datenarchitekturen modellieren
- Effiziente Datenflüsse zu modernen Datenarchitekturen sicherstellen
- Moderne Data-Engineering-Technologien in Kundenprojekten einsetzen
- Technologien in skalierbare Plattformlösungen integrieren
- Automatisierung, Überwachung und Skalierung von Datenprozessen unterstützen
- An der Weiterentwicklung der Data-&-AI-Plattform mitwirken
- Eigene Ideen einbringen
- Best Practices einbringen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure
- AWS
- RedHat Openshift
- CI/CD
- Kubernetes
- SQL
- NoSQL
- Spark
- MS SQL
- PostgreSQL
- MongoDB
- Elastic
- Chroma
- Python
- JSON
- Parquet
- Avro
- IBM Knowledge Catalog
- Colibra
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Legendäre Fach-Events
Weiterbildungsangebote
- Interne und externe Trainings
Mentale Gesundheitsförderung
- Voller Support für Gesundheit
Flexibles Arbeiten
- Mobile Arbeitsmöglichkeiten
Familienfreundlichkeit
- Heirats- und Geburtsbeihilfe
Firmenwagen
- Firmenwagen-Programm
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Computacenter erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat - XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - ISS
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
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Entwicklung von Datenpipelines und -architekturen auf einer modernen Plattform bei einem IT-Dienstleister für Großkunden. Mindestens 3 Jahre Data-Engineering-Erfahrung und Cloud-Kenntnisse erforderlich. Heirats- und Geburtsbeihilfe, legendäre Fach-Events.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung Data Engineering
- Praktische Kenntnisse großer Cloud-Anbieter (Azure, AWS, RedHat Openshift)
- Fundierte Kenntnisse CI/CD und Kubernetes
- Praktische Erfahrung Data Pipeline Konfiguration (Streaming, Integration, Transformation, Aufbereitung, Qualitätssicherung)
- Solide Datenbankkenntnisse (SQL, NoSQL, Spark, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Elastic, Chroma)
- Sehr gute Kenntnisse Python und Datenformate (JSON, Parquet, Avro)
- Grundkenntnisse Datenschutz, Compliance, Data Governance
- Einsatzkenntnisse Data Catalog & Data Lineage Tools (IBM Knowledge Catalog, Colibra)
- Strukturierte, eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an Teamarbeit
- Fließende Deutschkenntnisse (C1)
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Datenplattformen aufbauen
- Daten für Analytics- und KI-Anwendungen bereitstellen
- Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit der Daten gewährleisten
- Skalierbare Datenpipelines entwickeln
- Skalierbare Datenpipelines betreiben
- Skalierbare Datenpipelines optimieren
- Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten entwickeln
- Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten betreiben
- Integrationslösungen für strukturierte und unstrukturierte Daten optimieren
- Datenarchitekturen modellieren
- Effiziente Datenflüsse zu modernen Datenarchitekturen sicherstellen
- Moderne Data-Engineering-Technologien in Kundenprojekten einsetzen
- Technologien in skalierbare Plattformlösungen integrieren
- Automatisierung, Überwachung und Skalierung von Datenprozessen unterstützen
- An der Weiterentwicklung der Data-&-AI-Plattform mitwirken
- Eigene Ideen einbringen
- Best Practices einbringen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- AWS
- RedHat Openshift
- CI/CD
- Kubernetes
- SQL
- NoSQL
- Spark
- MS SQL
- PostgreSQL
- MongoDB
- Elastic
- Chroma
- Python
- JSON
- Parquet
- Avro
- IBM Knowledge Catalog
- Colibra
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Legendäre Fach-Events
Weiterbildungsangebote
- Interne und externe Trainings
Mentale Gesundheitsförderung
- Voller Support für Gesundheit
Flexibles Arbeiten
- Mobile Arbeitsmöglichkeiten
Familienfreundlichkeit
- Heirats- und Geburtsbeihilfe
Firmenwagen
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Über das Unternehmen
Computacenter
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein internationales IT-Unternehmen, das IT-Strategien entwickelt und neue Technologien implementiert.
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