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Data Engineer(m/w/x)
Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Databricks für Kunden aus dem Banken- und Verlagswesen. Mindestens 3 Jahre Praxiserfahrung im Cloud-Umfeld (Azure/GCP) erforderlich. Übernahme sämtlicher Zertifizierungskosten für Microsoft und Google Cloud.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- Solide Kenntnisse in Python und SQL
- Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks
- Erfahrung mit Azure und/oder Google Cloud
- Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Cloud-Architekturen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude an komplexen Datenproblemen
- Teamgeist und Kommunikationsstärke
- Kenntnisse in Apache Spark oder Delta Lake
- Erfahrung mit Dataquality-Monitoring und Observability
- Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen für Datenprojekte
- Branchenkenntnisse in Verlagswesen, Banken oder Versicherungen
Aufgaben
- BigData-Projekte in modernen Cloud-Umgebungen planen und umsetzen
- Skalierbare Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Databricks aufbauen
- Datenpipelines kontinuierlich pflegen und optimieren
- Projekte auf Azure und Google Cloud bearbeiten
- Große Datenmengen in modernen Umgebungen modellieren und verwalten
- Eng mit Data Scientist:innen und Projektleiter:innen zusammenarbeiten
- Abstimmungen mit Fachabteilungen der Kund:innen führen
- Kund:innen zu Best Practices in der Datenarchitektur beraten
- Zu Cloud-Infrastrukturen beratend unterstützen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Microsoft Fabric
- Databricks
- Azure
- Google Cloud
- Apache Spark
- Delta Lake
- CI/CD
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Unterstützung bei Zertifizierungen
Lockere Unternehmenskultur
- Erfahrenes und kollegiales Team
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
Karriere- und Weiterentwicklung
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehaltspaket
Noch nicht perfekt?
- ComputacenterVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
- XIBIX Solutions GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUnterschleißheim, Konstanz, Hamburg, Landshut, Berlin, München - Vonovia SE
Data Engineer / Databricks & MS-SQL(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Bochum - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim
Data Engineer(m/w/x)
Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Databricks für Kunden aus dem Banken- und Verlagswesen. Mindestens 3 Jahre Praxiserfahrung im Cloud-Umfeld (Azure/GCP) erforderlich. Übernahme sämtlicher Zertifizierungskosten für Microsoft und Google Cloud.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- Solide Kenntnisse in Python und SQL
- Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks
- Erfahrung mit Azure und/oder Google Cloud
- Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Cloud-Architekturen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude an komplexen Datenproblemen
- Teamgeist und Kommunikationsstärke
- Kenntnisse in Apache Spark oder Delta Lake
- Erfahrung mit Dataquality-Monitoring und Observability
- Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen für Datenprojekte
- Branchenkenntnisse in Verlagswesen, Banken oder Versicherungen
Aufgaben
- BigData-Projekte in modernen Cloud-Umgebungen planen und umsetzen
- Skalierbare Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Databricks aufbauen
- Datenpipelines kontinuierlich pflegen und optimieren
- Projekte auf Azure und Google Cloud bearbeiten
- Große Datenmengen in modernen Umgebungen modellieren und verwalten
- Eng mit Data Scientist:innen und Projektleiter:innen zusammenarbeiten
- Abstimmungen mit Fachabteilungen der Kund:innen führen
- Kund:innen zu Best Practices in der Datenarchitektur beraten
- Zu Cloud-Infrastrukturen beratend unterstützen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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Tools & Technologien
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Benefits
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Unterstützung bei Zertifizierungen
Lockere Unternehmenskultur
- Erfahrenes und kollegiales Team
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Kurze Entscheidungswege
Karriere- und Weiterentwicklung
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehaltspaket
Über das Unternehmen
unitb consulting GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine inhabergeführte Digital-Manufaktur, die seit über 20 Jahren digitale Geschäftsmodelle entwickelt.
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat - Exxeta
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