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Data Engineer(m/w/x)
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Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CACapgemini Engineering
Data Engineer IT / Einkaufsysteme(m/w/x)
Stuttgart
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Datenpipelines auf Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln für Einkaufssysteme. Studium (Informatik/IT) und ETL/ELT-Pipeline-Erfahrung erforderlich. Fachspezifische Schulungen und Mentoring.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, IT oder vergleichbar)
- Berufserfahrung in ETL/ELT-Pipelines (Performance, Wartbarkeit)
- Erfahrung im agilen Arbeiten, Codemanagement und CI/CD
- Kenntnisse in Visualisierungslösungen (Power BI, SAP, Process-Mining)
- Berührungspunkte mit Einkauf und/oder Finance (von Vorteil)
- Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
- Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
- Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
- Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Sicherstellen, dass Lösungen IT-Richtlinien entsprechen
- Sicherstellen, dass Lösungen Data- und AI-Standards entsprechen
- Aktiv in Analytics-Projekten mitarbeiten
- Anforderungen des NPM-Einkaufs vertreten
- Interne agile Teams führen
- Externe Dienstleister führen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Databricks
- SQL
- Python
- Azure Datafactory
- PySpark
- Jira
- Confluence
- GitHub
- Azure DevOps
- Power BI
- SAP (S/4 HANA)
- Process-Mining
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Innovative Projekte
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Örtliche Flexibilität
- Gleitzeit
Lockere Unternehmenskultur
- Diverses und offenes Team
Sonstige Vorteile
- Austausch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini Engineering erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Computacenter
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart, Nürnberg - asellerate
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgart - Mimacom Deutschland GmbH
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, IT oder vergleichbar)
- Berufserfahrung in ETL/ELT-Pipelines (Performance, Wartbarkeit)
- Erfahrung im agilen Arbeiten, Codemanagement und CI/CD
- Kenntnisse in Visualisierungslösungen (Power BI, SAP, Process-Mining)
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Aufgaben
- Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
- Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
- Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
- Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
- Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Sicherstellen, dass Lösungen IT-Richtlinien entsprechen
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- Anforderungen des NPM-Einkaufs vertreten
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Benefits
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Lockere Unternehmenskultur
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Über das Unternehmen
Capgemini Engineering
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt Organisationen bei ihrer dualen Transformation für eine digitalere und nachhaltigere Welt.
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