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Senior Data Engineer(m/w/x)
Data models for price volatility/compatibilities in automotive aftermarket, integrating TecAlliance/ERP systems at e-commerce platform. Profi-Kenntnisse in Python/SQL und Erfahrung mit Airflow, Spark, Snowflake/BigQuery erforderlich. Hardware-Wahl (Windows/macOS/Linux) und 500 Euro jährliches Entwicklungsbudget.
Anforderungen
- Profi-Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Apache Airflow, Spark und Snowflake oder BigQuery
- Kenntnisse im Bau von Data Lakehouses und ETL/ELT-Pipeline-Design
- Idealerweise Erfahrung mit Automotive- oder eCommerce-Daten
- Sichere Englisch- und Deutschkenntnisse
- Erfahrung im Bereich Machine Learning Ops (MLOps)
- Growth Mindset und Interesse an Lead-Rollen
Aufgaben
- Skalierbare Unified Data Layer als Basis für Analytics und Services aufbauen
- Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickeln
- Komplexe externe Quellen wie TecAlliance oder ERP-Systeme integrieren
- Präzise Datenmodelle für Preisvolatilität und Kompatibilitäten im Automotive Aftermarket designen
- Cloud-Native-Architekturen für maximale Elastizität und Echtzeit-Analytics nutzen
- Struktur in komplexe Datenbestände bringen
- Gewachsene technologische Strukturen auf das nächste Level heben
Berufserfahrung
- 7 - 10 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- NoSQL
- Apache Airflow
- Spark
- Snowflake
- BigQuery
- ETL
- ELT
- Data Lakehouse
- MLOps
Benefits
Moderne Technikausstattung
- Wahl zwischen Windows, macOS oder Linux
Sonstige Zulagen
- 50 Euro steuerfreie Sachbezüge
- 500 Euro jährliches Entwicklungsbudget
Weiterbildungsangebote
- Steile Lernkurve
Lockere Unternehmenskultur
- Motiviertes Team
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
Parkplatz & Pendelvorteile
- Mobilitätsvorteile
Öffi Tickets
- Vergünstigungen bei Fahrkarten
Flexibles Arbeiten
- Flexibles hybrid/remote-Setup
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke im Office
Noch nicht perfekt?
- Mimacom Deutschland GmbHVollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgart
- LGI Logistics Group International GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBöblingen - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Computacenter
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart, Nürnberg - Zoi
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementStuttgart, Berlin
Senior Data Engineer(m/w/x)
Data models for price volatility/compatibilities in automotive aftermarket, integrating TecAlliance/ERP systems at e-commerce platform. Profi-Kenntnisse in Python/SQL und Erfahrung mit Airflow, Spark, Snowflake/BigQuery erforderlich. Hardware-Wahl (Windows/macOS/Linux) und 500 Euro jährliches Entwicklungsbudget.
Anforderungen
- Profi-Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Apache Airflow, Spark und Snowflake oder BigQuery
- Kenntnisse im Bau von Data Lakehouses und ETL/ELT-Pipeline-Design
- Idealerweise Erfahrung mit Automotive- oder eCommerce-Daten
- Sichere Englisch- und Deutschkenntnisse
- Erfahrung im Bereich Machine Learning Ops (MLOps)
- Growth Mindset und Interesse an Lead-Rollen
Aufgaben
- Skalierbare Unified Data Layer als Basis für Analytics und Services aufbauen
- Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickeln
- Komplexe externe Quellen wie TecAlliance oder ERP-Systeme integrieren
- Präzise Datenmodelle für Preisvolatilität und Kompatibilitäten im Automotive Aftermarket designen
- Cloud-Native-Architekturen für maximale Elastizität und Echtzeit-Analytics nutzen
- Struktur in komplexe Datenbestände bringen
- Gewachsene technologische Strukturen auf das nächste Level heben
Berufserfahrung
- 7 - 10 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- NoSQL
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- Spark
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- ETL
- ELT
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Benefits
Moderne Technikausstattung
- Wahl zwischen Windows, macOS oder Linux
Sonstige Zulagen
- 50 Euro steuerfreie Sachbezüge
- 500 Euro jährliches Entwicklungsbudget
Weiterbildungsangebote
- Steile Lernkurve
Lockere Unternehmenskultur
- Motiviertes Team
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
Parkplatz & Pendelvorteile
- Mobilitätsvorteile
Öffi Tickets
- Vergünstigungen bei Fahrkarten
Flexibles Arbeiten
- Flexibles hybrid/remote-Setup
Snacks & Getränke
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Über das Unternehmen
asellerate
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen baut E-Commerce Lösungen für morgen und revolutioniert den Ersatzteilmarkt mit Unterstützung namhafter Industriepartner.
Noch nicht perfekt?
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