Highberg DACH
Data Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Hamburg
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Nejo KI-Zusammenfassung
Designing data architectures for batch/streaming workloads at a global consultancy for DAX/Fortune 500 leaders. Hands-on cloud hyperscaler experience with Python development required. Hybrid work, flexible hours.
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Anforderungen
- Passion for modern, AI-driven technology
- Care for engineering craftsmanship
- Hands-on experience with cloud hyperscaler (AWS, Azure, or GCP)
- Experience building production-grade software
- Python development with idiomatic and well-tested code
- Performance tuning and optimization of relational databases
- Data workflow orchestration tools (Apache Airflow, Dagster, or Prefect)
- Large-scale data processing and modern analytics stacks (Apache Spark, Snowflake, dbt)
- Containerization and container orchestration (Docker, Kubernetes)
- Excellent German language skills (C1)
- Conversational English skills
- Customer-centric
- Results-driven
- Willingness to occasionally travel to clients
Aufgaben
- Take ownership for projects end to end
- Scope projects and align stakeholders
- Deliver measurable project outcomes
- Design data architectures for batch and streaming workloads
- Design data architectures for small and big data scales
- Provision cloud infrastructure for data architectures
- Manage cloud infrastructure for data architectures on AWS, Azure, or GCP
- Build Python ETL/ELT pipelines
- Orchestrate pipelines with Airflow, Dagster, or Prefect
- Work with data lake technologies
- Optimize OLAP data warehouses and data lakes
- Model data across SQL and NoSQL databases
- Store data across SQL and NoSQL databases
- Optimize database performance and costs
- Create web APIs with FastAPI and Flask
- Describe web APIs using OpenAPI/Swagger standards
- Automate deployments using Infrastructure-as-Code
- Automate deployments using Docker, Kubernetes, or OpenShift
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
AWSAzureGCPPythonApache AirflowDagsterPrefectApache SparkSnowflakedbtDockerKubernetes
Benefits
Attraktive Vergütung
- Above-market compensation
Sonstige Vorteile
- Attractive benefits package
Flexibles Arbeiten
- Hybrid working models
- Flexible working hours
- Work from home option
- Healthy work-life balance
Weiterbildungsangebote
- Tailored learning opportunities
- Professional development support
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individualized career paths
Mentoring & Coaching
- Personal development support
Lockere Unternehmenskultur
- International network
Team Events & Ausflüge
- Cross-office events
- International company events
- After-work beer
Workation & Sabbatical
- Sabbatical option
Firmenfahrrad
- Company Bike program
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Subsidized EGYM Wellpass membership
Snacks & Getränke
- Complimentary drinks
- Fresh fruit
- Snacks
- Premium coffee
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Eraneos erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ER
ConsultingHamburg
Das Unternehmen ist eine global agierende Digitalisierungsberatung, die DAX und Fortune Global 500 Unternehmen zu Digitalisierungsfragen berät.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- StatistaData Engineer - Healthcare (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHamburg, Berlin
- EraneosSenior Manager Data & Cloud Engineering (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
- Blueforte GmbHSenior Consultant Data Engineering (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
- CapgeminiSenior Data & AI Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hannover, München, Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Erfurt