Creditplus Bank
(Senior) Data & AI Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Stuttgart
ab 65.000 - 90.000 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
PUPublic Cloud Group (PCG)
Data & AI Engineer(m/w/x)
Magstadt, Darmstadt, Berlin, München, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt am Main
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Integration von Generative AI-Lösungen und RAG-Architekturen für Kund:innen der Public Cloud Group. Projekterfahrung mit Machine Learning, AI und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) erforderlich. Workation bis zu 30 Tage/Jahr, freie Hardware-Wahl.
Anforderungen
- Projekterfahrung in IT-Projektgeschäft mit Machine Learning, AI und moderner Datenverarbeitung
- Sicherheit in AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
- Beherrschung von Python und gängigen ML/AI-Frameworks
- Praktische Erfahrung mit Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry
- Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering
- Erste Agentic Workflows via LangChain oder LlamaIndex gestaltet
- Verständnis von API-Entwicklung und Cloud-Architekturen
- Freude an Vermittlung komplexer AI-Konzepte
- Begleitung von Kunden bei strategischen Entscheidungen
- Grundlagen in SQL oder modernen Data Warehouses (BigQuery, Snowflake)
- Berührungspunkte mit Vector-Datenbanken (Vertex AI Vector Search, Azure AI Search, pgvector)
- Zertifizierungen im Bereich Machine Learning / AI in Google und Azure
- Kenntnisse in AWS Bedrock
- Ergebnisorientierung
- Freude an Zusammenarbeit im Team
Aufgaben
- State-of-the-Art Machine Learning und Generative AI in die Anwendung bringen
- Design und Entwicklung moderner Machine-Learning-Lösungen verantworten
- Komplexe Herausforderungen unserer Kund:innen nachhaltig lösen
- Innovative Generative AI Lösungen und RAG-Architekturen gestalten und integrieren
- Aufbau moderner Agentic Tools begleiten
- AI-Services führender Hyperscaler nutzen und vernetzen
- ML-Modelle entwickeln und operationalisieren (MLOps)
- Reibungslose Einbindung in echte Produktivsysteme sicherstellen
- Kund:innen von der Ideation (PoC) bis zum produktiven Rollout begleiten
- AI-Markt beobachten und neue Technologien evaluieren
- Die 'Data & AI Area' durch Impulse weiterentwickeln
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Machine Learning
- AI
- AWS
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- Python
- Vertex AI
- AWS Bedrock
- Azure AI Foundry
- LLMs
- Prompt Engineering
- LangChain
- LlamaIndex
- API-Entwicklung
- SQL
- BigQuery
- Snowflake
- Vector-Datenbanken
- Azure AI Search
- pgvector
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit möglich
Workation & Sabbatical
- Workation bis zu 30 Tage/Jahr
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Moderne Technikausstattung
- Hardware-Auswahl (Mac, Windows, Linux)
Weiterbildungsangebote
- Schulungen, Labs, Zertifizierungen (AWS, Azure, Google, SAP)
- Fachspezifische Zertifizierungen (Machine Learning / AI)
- Unterstützung beim Erwerb von Zertifizierungen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßige Entwicklungsgespräche
- Regelmäßige Gehaltsgespräche
Sonstige Zulagen
- Spendit Card
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Wellpass
Öffi Tickets
- Deutschlandticket
Kinderbetreuung
- Kita-Zuschuss
Firmenfahrrad
- Bikeleasing
Team Events & Ausflüge
- Teamevents
- Hackathons
- Sommerfest
- Weihnachtsfeier
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Public Cloud Group (PCG) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - Capgemini
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
PUPublic Cloud Group (PCG)
Data & AI Engineer(m/w/x)
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Entwicklung und Integration von Generative AI-Lösungen und RAG-Architekturen für Kund:innen der Public Cloud Group. Projekterfahrung mit Machine Learning, AI und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) erforderlich. Workation bis zu 30 Tage/Jahr, freie Hardware-Wahl.
Anforderungen
- Projekterfahrung in IT-Projektgeschäft mit Machine Learning, AI und moderner Datenverarbeitung
- Sicherheit in AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
- Beherrschung von Python und gängigen ML/AI-Frameworks
- Praktische Erfahrung mit Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry
- Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering
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- Verständnis von API-Entwicklung und Cloud-Architekturen
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- Grundlagen in SQL oder modernen Data Warehouses (BigQuery, Snowflake)
- Berührungspunkte mit Vector-Datenbanken (Vertex AI Vector Search, Azure AI Search, pgvector)
- Zertifizierungen im Bereich Machine Learning / AI in Google und Azure
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Aufgaben
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- Prompt Engineering
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- BigQuery
- Snowflake
- Vector-Datenbanken
- Azure AI Search
- pgvector
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit möglich
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Mehr Urlaubstage
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Moderne Technikausstattung
- Hardware-Auswahl (Mac, Windows, Linux)
Weiterbildungsangebote
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Karriere- und Weiterentwicklung
- Regelmäßige Entwicklungsgespräche
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen begleitet Unternehmen dabei, ihre IT-Landschaften in der Cloud modern, sicher und zukunftsfähig zu gestalten.
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