Capgemini
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Erfurt
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CRCreditplus Bank
(Senior) Data & AI Specialist(m/w/x)
Stuttgart
ab 65.000 - 90.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von KI-gestützten Automatisierungslösungen für Finanzdienstleistungen, Nutzung traditioneller, generativer und agentischer KI. Mehrjährige Berufserfahrung in Data/Software/AI Engineering mit Python und Cloud-Plattformen erforderlich. 13. Monatsgehalt und Jahresbonus.
Anforderungen
- Studium in MINT oder Wirtschaftswissenschaften mit ergänzender Kompetenz
- Mehrjährige Berufserfahrung (Data/Software/AI Engineering), analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Cloud-Plattformen/cloud-nativer Entwicklung (idealerweise AWS)
- Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen, Containerisierung, Orchestrierung (z.B. Docker)
- Kenntnisse in MLOps, Model Deployment/Monitoring, LLMs, generativer KI, agentischer KI (RAG, Vektor-DBs)
- Team- und Kommunikationsfähigkeit, Erfahrung mit Stakeholdern (international), strukturierte, selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise
- Erfahrung im Change Management, Fähigkeit zum Aufbau von Strukturen und zur Mitgestaltung einer daten-/prozessorientierten Kultur
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Aufgaben
- Wert von Daten und KI erschließen
- Zuverlässige und skalierbare Lösungen entwickeln
- Intelligente Automatisierung und Daten-Insights zur Innovation und operativen Effizienz beitragen
- Unternehmens-Workflows durch Implementierung von Automatisierungen transformieren
- Traditionelle, generative und agentische KI für Automatisierungen nutzen
- Data-Science-, Machine-Learning- und LLM-basierte Lösungen aufbauen und integrieren
- Datenpipelines und KI-gestützte Services entwickeln und betreiben
- Cloud-native Technologien für Datenpipelines und KI-Services einsetzen
- Zu Daten & KI-Lösungen beraten
- Unternehmensinternen Kompetenzaufbau unterstützen
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Tooling und Wandel vorantreiben
- An Streaming- und Batch-Datenarchitekturen mitwirken
- MLOps unterstützen (Modellversionierung, Monitoring, Lifecycle-Management)
- MLOps aus Governance-Perspektive unterstützen
- „Data Quality by Design“-Prinzipien etablieren
- „AI Compliance by Design“-Prinzipien etablieren
- In interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
- MVPs und produktive Lösungen in schnellen, iterativen Zyklen liefern
- Fortschritte und Ergebnisse bei Stakeholdern präsentieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AWS
- Data Lakes
- Data Warehouses
- Streaming-Systeme
- Docker
- MLOps
- LLMs
- Generative KI
- RAG-Architekturen
- Vektor-Datenbanken
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Bis zu 60% mobiles Arbeiten
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehaltspaket
- 13 Gehälter
- Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
Boni & Prämien
- Jahresbonus
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterdarlehen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche Bankfeiertage (24. und 31. Dezember)
Workation & Sabbatical
- Workation
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Gemeinnützige Ausrichtung
- Soziales und grünes Engagement
Mentale Gesundheitsförderung
- Mitarbeiterunterstützung (voiio EAP)
Weiterbildungsangebote
- Trainings und Konferenzen
- LinkedIn Learning
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
- Kostenloses Fitnessstudio
Team Events & Ausflüge
- Sommerfest
- Weihnachtsfeier
- Teamevents
Sonstige Zulagen
- Zuschuss zur Mitarbeiterverpflegung
Snacks & Getränke
- Kostenloses Wasser, Kaffee & Tee
- Regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersversorgung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Creditplus Bank erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- Computacenter
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Capgemini
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
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MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
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Entwicklung von KI-gestützten Automatisierungslösungen für Finanzdienstleistungen, Nutzung traditioneller, generativer und agentischer KI. Mehrjährige Berufserfahrung in Data/Software/AI Engineering mit Python und Cloud-Plattformen erforderlich. 13. Monatsgehalt und Jahresbonus.
Anforderungen
- Studium in MINT oder Wirtschaftswissenschaften mit ergänzender Kompetenz
- Mehrjährige Berufserfahrung (Data/Software/AI Engineering), analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Cloud-Plattformen/cloud-nativer Entwicklung (idealerweise AWS)
- Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen, Containerisierung, Orchestrierung (z.B. Docker)
- Kenntnisse in MLOps, Model Deployment/Monitoring, LLMs, generativer KI, agentischer KI (RAG, Vektor-DBs)
- Team- und Kommunikationsfähigkeit, Erfahrung mit Stakeholdern (international), strukturierte, selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise
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Aufgaben
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Benefits
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- Jahresbonus
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Mehr Urlaubstage
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- Sommerfest
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Über das Unternehmen
Creditplus Bank
Branche
FinancialServices
Beschreibung
Das Unternehmen bereichert das Leben seiner Kunden mit Finanzdienstleistungen und setzt sich für Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein.
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