BMW Group
Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BMBMW Group
Big Data Engineer - ML Analytics & Search(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing PB-scale sensor data indexing and search pipelines at an automotive manufacturer. 3-5 years experience with PB-scale query optimization and distributed compute frameworks expected. Six weeks annual leave, Christmas bonus.
Anforderungen
- University degree in Computer Science, Engineering, or related field
- 3-5 years experience in big data or data engineering with analytics and search focus
- Strong Python and SQL skills
- Experience with distributed compute frameworks
- Experience with columnar/analytical storage and PB-scale query optimisation
- Familiarity with search/indexing technologies (full-text, vector/embedding, metadata catalogues)
- Production experience with Kubernetes and AWS/Azure/Google Cloud
- Hands-on experience with infrastructure-as-code
- Experience with automotive measurement data (MDF4/ASAM MDF or MCAP)
- Experience with embedding-based retrieval, dataset management, stream processing, or graph-based metadata systems
Aufgaben
- Develop high-performance search pipelines for PB-scale data.
- Develop high-performance query pipelines for PB-scale data.
- Build and operate sensor data indexing systems.
- Build and operate sensor data cataloguing systems.
- Extract metadata from sensor data.
- Implement signal-level indexing.
- Perform scene tagging.
- Develop embedding-based similarity search.
- Implement distributed compute pipelines for data evaluation.
- Perform batch statistics analysis.
- Conduct data distribution analysis.
- Generate annotation coverage reports.
- Perform data quality scoring.
- Build fast analytical queries for interactive exploration.
- Develop dataset assembly pipelines.
- Automate assembly of datasets.
- Version training and evaluation datasets.
- Register training and evaluation datasets.
- Optimize data cost and performance.
- Implement intelligent data partitioning.
- Utilize tiered storage solutions.
- Apply caching strategies.
- Perform query pushdown.
- Operate observability stacks for data pipelines.
- Monitor query latency dashboards.
- Track pipeline health.
- Manage data freshness monitors.
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- MDF4
- ASAM MDF
- MCAP
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Mehr Urlaubstage
- Six weeks annual leave
Attraktive Vergütung
- Overtime compensation
Boni & Prämien
- Christmas bonus
- Profit sharing
Weiterbildungsangebote
- Development opportunities
Sicherer Arbeitsplatz
- Job security
Mitarbeiterrabatte
- Discounted BMW & MINI conditions
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
MLOps Engineer - Implementation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Senior Applied AI / ML Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior AI & Data Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen
BMBMW Group
Big Data Engineer - ML Analytics & Search(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing PB-scale sensor data indexing and search pipelines at an automotive manufacturer. 3-5 years experience with PB-scale query optimization and distributed compute frameworks expected. Six weeks annual leave, Christmas bonus.
Anforderungen
- University degree in Computer Science, Engineering, or related field
- 3-5 years experience in big data or data engineering with analytics and search focus
- Strong Python and SQL skills
- Experience with distributed compute frameworks
- Experience with columnar/analytical storage and PB-scale query optimisation
- Familiarity with search/indexing technologies (full-text, vector/embedding, metadata catalogues)
- Production experience with Kubernetes and AWS/Azure/Google Cloud
- Hands-on experience with infrastructure-as-code
- Experience with automotive measurement data (MDF4/ASAM MDF or MCAP)
- Experience with embedding-based retrieval, dataset management, stream processing, or graph-based metadata systems
Aufgaben
- Develop high-performance search pipelines for PB-scale data.
- Develop high-performance query pipelines for PB-scale data.
- Build and operate sensor data indexing systems.
- Build and operate sensor data cataloguing systems.
- Extract metadata from sensor data.
- Implement signal-level indexing.
- Perform scene tagging.
- Develop embedding-based similarity search.
- Implement distributed compute pipelines for data evaluation.
- Perform batch statistics analysis.
- Conduct data distribution analysis.
- Generate annotation coverage reports.
- Perform data quality scoring.
- Build fast analytical queries for interactive exploration.
- Develop dataset assembly pipelines.
- Automate assembly of datasets.
- Version training and evaluation datasets.
- Register training and evaluation datasets.
- Optimize data cost and performance.
- Implement intelligent data partitioning.
- Utilize tiered storage solutions.
- Apply caching strategies.
- Perform query pushdown.
- Operate observability stacks for data pipelines.
- Monitor query latency dashboards.
- Track pipeline health.
- Manage data freshness monitors.
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- MDF4
- ASAM MDF
- MCAP
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Mehr Urlaubstage
- Six weeks annual leave
Attraktive Vergütung
- Overtime compensation
Boni & Prämien
- Christmas bonus
- Profit sharing
Weiterbildungsangebote
- Development opportunities
Sicherer Arbeitsplatz
- Job security
Mitarbeiterrabatte
- Discounted BMW & MINI conditions
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
MLOps Engineer - Implementation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Senior Applied AI / ML Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior AI Engineer - Human-Like Behaviour(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior AI & Data Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen