BMW Group
Senior AI Infrastructure Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BMBMW Group
AI Infrastructure Engineer(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Architecting cloud/hardware for AI workloads, scaling GPU clusters, and optimizing storage/networking for foundation models. Hands-on AWS/Azure and GPU cluster management experience required. Six weeks annual leave, overtime compensation.
Anforderungen
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Systems Engineering, or equivalent practical experience
- Hands-on experience with AWS and Azure
- Managing high-performance GPU clusters
- Configuring NVIDIA drivers, CUDA versions, and interconnects like InfiniBand/NCCL
- Strong programming skills in Python
- Building infrastructure-as-code environments
- Building APIs
- Building CI/CD pipelines
- Building observability tools
- ML Framework proficiency
- Operational knowledge of PyTorch
- Optimizing PyTorch for distributed training
- Open source contributions are a plus
- Relevant certifications are a plus
Aufgaben
- Architect cloud and hardware solutions for AI workloads
- Scale AI workloads across GPUs and accelerators
- Optimize storage and networking for throughput and cost
- Engineer and operate end-to-end AI systems
- Fine-tune modern AI models
- Scale serving of modern AI models
- Support the MLOps layer
- Build tools for reliable model deployment
- Build tools for real-time model monitoring
- Build tools for continuous model improvement
- Design scalable data pipelines
- Build scalable data pipelines
- Design data 'flywheels' for high-quality data
- Build data 'flywheels' for high-quality data
- Enable efficient feedback loops for learning
- Design robust AI services
- Lead AI service integration into platforms
- Ensure stability and performance of AI services
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- NVIDIA drivers
- CUDA
- InfiniBand
- NCCL
- Python
- PyTorch
- Ray
- Slurm
Benefits
Mehr Urlaubstage
- Six weeks annual leave
Attraktive Vergütung
- Overtime compensation
Weiterbildungsangebote
- Personal and professional development opportunities
Sicherer Arbeitsplatz
- High job security
Sonstige Zulagen
- Annual special payments
Boni & Prämien
- Christmas bonus
- Profit sharing
Mitarbeiterrabatte
- Discounted BMW & MINI conditions
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
MLOps Engineer - Implementation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior AI & Data Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen
BMBMW Group
AI Infrastructure Engineer(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Architecting cloud/hardware for AI workloads, scaling GPU clusters, and optimizing storage/networking for foundation models. Hands-on AWS/Azure and GPU cluster management experience required. Six weeks annual leave, overtime compensation.
Anforderungen
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Systems Engineering, or equivalent practical experience
- Hands-on experience with AWS and Azure
- Managing high-performance GPU clusters
- Configuring NVIDIA drivers, CUDA versions, and interconnects like InfiniBand/NCCL
- Strong programming skills in Python
- Building infrastructure-as-code environments
- Building APIs
- Building CI/CD pipelines
- Building observability tools
- ML Framework proficiency
- Operational knowledge of PyTorch
- Optimizing PyTorch for distributed training
- Open source contributions are a plus
- Relevant certifications are a plus
Aufgaben
- Architect cloud and hardware solutions for AI workloads
- Scale AI workloads across GPUs and accelerators
- Optimize storage and networking for throughput and cost
- Engineer and operate end-to-end AI systems
- Fine-tune modern AI models
- Scale serving of modern AI models
- Support the MLOps layer
- Build tools for reliable model deployment
- Build tools for real-time model monitoring
- Build tools for continuous model improvement
- Design scalable data pipelines
- Build scalable data pipelines
- Design data 'flywheels' for high-quality data
- Build data 'flywheels' for high-quality data
- Enable efficient feedback loops for learning
- Design robust AI services
- Lead AI service integration into platforms
- Ensure stability and performance of AI services
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AWS
- Azure
- NVIDIA drivers
- CUDA
- InfiniBand
- NCCL
- Python
- PyTorch
- Ray
- Slurm
Benefits
Mehr Urlaubstage
- Six weeks annual leave
Attraktive Vergütung
- Overtime compensation
Weiterbildungsangebote
- Personal and professional development opportunities
Sicherer Arbeitsplatz
- High job security
Sonstige Zulagen
- Annual special payments
Boni & Prämien
- Christmas bonus
- Profit sharing
Mitarbeiterrabatte
- Discounted BMW & MINI conditions
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Senior AI Infrastructure Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
MLOps Engineer - Implementation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - BMW Group
Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior AI & Data Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen