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BMBMW Group
Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building and managing cloud-native platform infrastructure for autonomous driving, orchestrating large-scale GPU clusters on AWS EKS. Five years MLOps/DevOps/Cloud Engineering experience with machine learning platforms and Kubernetes/AWS EKS expertise required. Six weeks annual leave, flexible working hours, overtime compensation.
Anforderungen
- University degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or comparable qualifications
- At least five years professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with machine learning platforms focus
- Proficient expertise in Kubernetes, AWS EKS, and related cloud services
- Comprehensive knowledge of distributed training infrastructure and large-scale GPU cluster orchestration
- Advanced skills in Infrastructure as Code, especially Terraform and Helm
- Strong proficiency in Python development, scripting, automation, CI/CD pipelines, monitoring, and observability tools
- Very good written and spoken English skills
- Advantageous knowledge of German
Aufgaben
- Design, build, and manage Kubernetes clusters on AWS EKS
- Provision and orchestrate large-scale GPU clusters for AI/ML
- Implement and automate CI/CD pipelines for AI/ML workflows
- Develop and maintain experiment tracking for autonomous driving
- Develop and maintain model registries for autonomous driving
- Develop and maintain artifact storage for autonomous driving
- Monitor and optimize platform reliability
- Monitor and optimize platform performance
- Monitor and optimize platform cost
- Implement resource scheduling in MLOps
- Implement quota management in MLOps
- Implement cost control in MLOps
- Collaborate with data scientists, AI/ML engineers, and cloud architects
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Kubernetes
- AWS EKS
- Terraform
- Helm
- Python
- ArgoCD
- GitHub Actions
- Prometheus
- Grafana
- OpenSearch
- Kibana
- CloudWatch
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Mehr Urlaubstage
- 6 weeks annual leave
Attraktive Vergütung
- Overtime compensation
Boni & Prämien
- Christmas bonus
- Profit sharing
Weiterbildungsangebote
- Personal development opportunities
- Professional development opportunities
Sicherer Arbeitsplatz
- Job security
Mitarbeiterrabatte
- Discounted BMW & MINI conditions
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
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- At least five years professional experience in MLOps, DevOps, or Cloud Engineering with machine learning platforms focus
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- Advanced skills in Infrastructure as Code, especially Terraform and Helm
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- Design, build, and manage Kubernetes clusters on AWS EKS
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Benefits
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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