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REReonic
AI Data Engineering & Revenue Analytics (Green-Tech, B2B-Saas)(m/w/x)
Berlin
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Green Job
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Building data warehouses and pipelines for customer, HubSpot, Aircall data to automate revenue insights in green-tech B2B SaaS. Proven experience in Seed, Series A, or Series B startup required. Small, agile team setup.
Anforderungen
- Proven experience in Seed, Series A, or Series B startup
- Ability to thrive in ambiguity
- Knowledge of building lean, effective systems
- At least 3 years experience in BI/Data Engineering
- Track record of building data warehouses
- Experience integrating SaaS tools
- HubSpot and Aircall experience (plus)
- Expertise in Python
- TypeScript knowledge (bonus)
- Deep understanding of modern BI tools
- Deep understanding of SQL
- Passion for AI in revenue optimization
- Skills to implement AI
- Proactive and structured approach
- Ability to identify and fix data flow bottlenecks
- Fluent English speaking skills
Aufgaben
- Architect and build a scalable data warehouse.
- Design and maintain robust data pipelines.
- Make customer, HubSpot, and Aircall data accessible.
- Implement AI-driven workflows and predictive models.
- Automate insights, lead scoring, and trend forecasting.
- Integrate diverse data sources using Python or TypeScript.
- Collaborate with Sales, Marketing, and Success teams.
- Transform complex datasets into BI dashboards.
- Drive faster, smarter business decisions.
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- HubSpot
- Aircall
- Python
- TypeScript
- SQL
- AI
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Reonic erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BIT Capital
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Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - Almedia
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlinab 190.000 / Jahr - SumUp
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Anforderungen
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- Ability to thrive in ambiguity
- Knowledge of building lean, effective systems
- At least 3 years experience in BI/Data Engineering
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- Experience integrating SaaS tools
- HubSpot and Aircall experience (plus)
- Expertise in Python
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- Skills to implement AI
- Proactive and structured approach
- Ability to identify and fix data flow bottlenecks
- Fluent English speaking skills
Aufgaben
- Architect and build a scalable data warehouse.
- Design and maintain robust data pipelines.
- Make customer, HubSpot, and Aircall data accessible.
- Implement AI-driven workflows and predictive models.
- Automate insights, lead scoring, and trend forecasting.
- Integrate diverse data sources using Python or TypeScript.
- Collaborate with Sales, Marketing, and Success teams.
- Transform complex datasets into BI dashboards.
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Über das Unternehmen
Reonic
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
The company focuses on renewable technology and encourages innovative contributions from individuals.
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