SAP
(Senior) AI Developer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtKeine Angabe
Garching bei München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SASAP
AI Data Engineer with SAP S/4 Skills(m/w/x)
Garching bei München
VollzeitVor OrtBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Building data pipelines for AI innovations with SAP S/4HANA backend and cloud stack. Advanced Python and SQL engineering skills required. Constant learning and skill growth opportunities.
Anforderungen
- Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or relevant disciplines
- Generic understanding of ABAP, SAP S/4HANA backend and data model (VDM, CDS Views, RAP, OData), Data Dictionary
- Advanced software engineering skills in Python
- Proficiency in SQL
- Hands-on knowledge in cloud stack (AWS, GCP, or Azure)
- Handling large-scale data (>1M files; >10TB volume)
- Experience with data modelling
- Experience with ABAP
- Experience with Machine Learning
- Experience with Knowledge Graph technologies (RDF, SPARQL)
- Experience in SAP consulting
- Strong communication skills
- Strong coordination skills
- Strong collaboration skills
- Ability to work effectively in cross-cultural teams
Aufgaben
- Build and scale technical foundations for AI innovations
- Develop high-quality, end-to-end data pipelines
- Execute complex data extractions
- Engineer high-value datasets for model research
- Focus on tooling and pipelines for data curation
- Refine data assets for maximum utility
- Ensure datasets adhere to compliance and integrity
- Design, develop, and manage data processing tools
- Process tabular data at scale
- Extract, clean, and enrich data from various sources
- Analyze data for high quality
- Utilize data as training and benchmark data
- Understand and interpret data with domain experts
- Interpret metadata and development artifacts
- Share data insights with data scientists
- Tailor models to enterprise data
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- ABAP
- SAP S/4HANA
- VDM
- CDS Views
- RAP
- OData
- Data Dictionary
- Python
- SQL
- AWS
- GCP
- Azure
- RDF
- SPARQL
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SAP erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- SAP
Agentic AI Engineer Expert(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenGarching bei München - SAP
Lead AI Developer(m/w/x)
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Lead Research Engineer: Foundation and World Models on Structured Data(m/w/x)
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Lead Research Engineer - Foundation and World Models on Structured Data(m/w/x)
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- Generic understanding of ABAP, SAP S/4HANA backend and data model (VDM, CDS Views, RAP, OData), Data Dictionary
- Advanced software engineering skills in Python
- Proficiency in SQL
- Hands-on knowledge in cloud stack (AWS, GCP, or Azure)
- Handling large-scale data (>1M files; >10TB volume)
- Experience with data modelling
- Experience with ABAP
- Experience with Machine Learning
- Experience with Knowledge Graph technologies (RDF, SPARQL)
- Experience in SAP consulting
- Strong communication skills
- Strong coordination skills
- Strong collaboration skills
- Ability to work effectively in cross-cultural teams
Aufgaben
- Build and scale technical foundations for AI innovations
- Develop high-quality, end-to-end data pipelines
- Execute complex data extractions
- Engineer high-value datasets for model research
- Focus on tooling and pipelines for data curation
- Refine data assets for maximum utility
- Ensure datasets adhere to compliance and integrity
- Design, develop, and manage data processing tools
- Process tabular data at scale
- Extract, clean, and enrich data from various sources
- Analyze data for high quality
- Utilize data as training and benchmark data
- Understand and interpret data with domain experts
- Interpret metadata and development artifacts
- Share data insights with data scientists
- Tailor models to enterprise data
Berufserfahrung
- 2 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
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- SAP S/4HANA
- VDM
- CDS Views
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- SQL
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- RDF
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Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
SAP innovations help over four hundred thousand customers worldwide work together more efficiently and use business insight more effectively.
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