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Lead Research Engineer - Foundation and World Models on Structured Data(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
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SASAP
Lead Research Engineer: Foundation and World Models on Structured Data(m/w/x)
Garching bei München
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Scaling foundation models for structured business data and building large-scale benchmark datasets at global ERP provider. Proven ownership of production-grade ML environments and hands-on data engineering experience required. Flexible hybrid work model with 30 days vacation.
Anforderungen
- PhD, Master’s degree in relevant disciplines
- Professional experience in Machine Learning
- Ownership of scalable ML environments
- Knowledge of Foundation Models trends
- Hands-on Data Engineering experience
- Fluency in Python programming
- SAP Application developer experience advantageous
- Strong communication and collaboration skills
Aufgaben
- Advance foundation models on structured data
- Explore world models for business problems
- Define scalable data and compute environments
- Lead creation of large-scale benchmark datasets
- Integrate semantic context with business data
- Collaborate on evaluation frameworks and benchmarks
- Drive exploration of novel research tasks
- Make design decisions for underlying technologies
- Execute scientific experiments on diverse datasets
- Drive open-source model and software contributions
- Publish research at scientific conferences
- Collaborate with academic and research partners
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SAP Application
- Foundation Models
- Machine Learning
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive culture
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health and well-being focus
Flexibles Arbeiten
- Flexible working models
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Accessibility accommodations
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SAP erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Anforderungen
- PhD, Master’s degree in relevant disciplines
- Professional experience in Machine Learning
- Ownership of scalable ML environments
- Knowledge of Foundation Models trends
- Hands-on Data Engineering experience
- Fluency in Python programming
- SAP Application developer experience advantageous
- Strong communication and collaboration skills
Aufgaben
- Advance foundation models on structured data
- Explore world models for business problems
- Define scalable data and compute environments
- Lead creation of large-scale benchmark datasets
- Integrate semantic context with business data
- Collaborate on evaluation frameworks and benchmarks
- Drive exploration of novel research tasks
- Make design decisions for underlying technologies
- Execute scientific experiments on diverse datasets
- Drive open-source model and software contributions
- Publish research at scientific conferences
- Collaborate with academic and research partners
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
- Python
- SAP Application
- Foundation Models
- Machine Learning
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive culture
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health and well-being focus
Flexibles Arbeiten
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Ergonomischer Arbeitsplatz
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Über das Unternehmen
SAP
Branche
IT
Beschreibung
SAP innovations help over four hundred thousand customers worldwide work together more efficiently and use business insight more effectively.
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