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(Senior) AI Developer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtKeine Angabe
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SASAP
Agentic AI Engineer Expert(m/w/x)
Garching bei München
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Architecting scalable AI components for sales workflows at enterprise software provider for 20+ industries, automating processes and providing decision support. Proven AI/ML engineering experience, including model development and production deployment, required. Flexible working models.
Anforderungen
- Strong engineering fundamentals
- Practical AI expertise
- Passion for meaningful innovation
- Proven experience in AI/ML engineering
- Model development, evaluation, and deployment in production environments
- Hands-on experience with Python and modern AI frameworks
- Familiarity with generative AI, LLM orchestration, prompt engineering, and retrieval-augmented systems
- Experience building scalable cloud-native solutions
- Experience with SAP BTP or comparable platforms (AWS, Azure, GCP)
- Strong understanding of data engineering concepts
- Strong understanding of API-based architectures
- Knowledge of MLOps practices
- Knowledge of CI/CD
- Knowledge of monitoring of AI systems
- Energized by lifelong learning
- Energized by experimentation
- Ability to turn ambitious ideas into working solutions
Aufgaben
- Design AI-powered capabilities
- Empower Account Executives with insights
- Provide automation for sales workflows
- Offer decision support in sales workflows
- Architect scalable AI components
- Implement scalable AI components
- Integrate AI into enterprise systems
- Transform complex sales processes
- Create intuitive, insight-driven experiences
- Apply machine learning techniques
- Utilize generative AI
- Employ advanced analytics
- Develop intelligent automation services
- Enhance pipeline visibility
- Prioritize sales opportunities
- Improve forecasting accuracy
- Boost operational efficiency
- Manage the AI system lifecycle
- Oversee experimentation to deployment
- Implement MLOps practices
- Monitor AI system performance
- Ensure AI system governance
- Optimize AI system performance
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- AI frameworks
- generative AI
- LLM orchestration
- prompt engineering
- retrieval-augmented systems
- SAP BTP
- AWS
- Azure
- GCP
- MLOps
- CI/CD
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Constant learning
- Skill growth
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health and well-being focus
Flexibles Arbeiten
- Flexible working models
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SAP erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- SAP
Lead AI Developer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorGarching bei München - SAP
Cloud Solution Architect for Agentic AI - Focus Finance(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWalldorf, Hamburg, Berlin, Ratingen, Eschborn, Gerlingen, Garching bei München, München - SAP
Cloud Solution Architect for Agentic AI - Focus Finance(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenWalldorf, Hamburg, Berlin, Ratingen, Eschborn, Gerlingen, Garching bei München - BMW Group
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Architecting scalable AI components for sales workflows at enterprise software provider for 20+ industries, automating processes and providing decision support. Proven AI/ML engineering experience, including model development and production deployment, required. Flexible working models.
Anforderungen
- Strong engineering fundamentals
- Practical AI expertise
- Passion for meaningful innovation
- Proven experience in AI/ML engineering
- Model development, evaluation, and deployment in production environments
- Hands-on experience with Python and modern AI frameworks
- Familiarity with generative AI, LLM orchestration, prompt engineering, and retrieval-augmented systems
- Experience building scalable cloud-native solutions
- Experience with SAP BTP or comparable platforms (AWS, Azure, GCP)
- Strong understanding of data engineering concepts
- Strong understanding of API-based architectures
- Knowledge of MLOps practices
- Knowledge of CI/CD
- Knowledge of monitoring of AI systems
- Energized by lifelong learning
- Energized by experimentation
- Ability to turn ambitious ideas into working solutions
Aufgaben
- Design AI-powered capabilities
- Empower Account Executives with insights
- Provide automation for sales workflows
- Offer decision support in sales workflows
- Architect scalable AI components
- Implement scalable AI components
- Integrate AI into enterprise systems
- Transform complex sales processes
- Create intuitive, insight-driven experiences
- Apply machine learning techniques
- Utilize generative AI
- Employ advanced analytics
- Develop intelligent automation services
- Enhance pipeline visibility
- Prioritize sales opportunities
- Improve forecasting accuracy
- Boost operational efficiency
- Manage the AI system lifecycle
- Oversee experimentation to deployment
- Implement MLOps practices
- Monitor AI system performance
- Ensure AI system governance
- Optimize AI system performance
Berufserfahrung
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- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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- retrieval-augmented systems
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Benefits
Weiterbildungsangebote
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- Skill growth
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Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
SAP
Branche
IT
Beschreibung
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