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Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)
Konzeption von MarTech-Architekturen und Implementierung von CDPs wie Salesforce Data Cloud bei Beratungspartner für B2B Champions. Fundierte Kenntnisse in SQL, ETL, API-Management und Systemintegration erforderlich. Vollzeit- oder Teilzeitmodelle möglich.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in MarTech und Customer Data Management
- Erfahrung mit Customer Data Platforms
- Erfahrung mit Cloud Data Platforms
- Sehr gutes Verständnis relationaler und eventbasierter Datenmodelle
- Fundierte Kenntnisse in SQL, ETL, API-Management und Systemintegration
- Erfahrung in komplexen Enterprise-IT-Architekturen
- Verständnis für Systemintegrationen zwischen CRM, CDP, Commerce und Analytics
- Fähigkeit zur strukturierten Bewertung von Integrationsmustern
- Verständnis für Governance-, Skalierungs- und Wartbarkeitsanforderungen
- Verständnis von End-to-End-Business-Prozessen in Marketing, Sales und Service
- Fähigkeit zur Entwicklung technischer Lösungen im operativen Kontext
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analytics-Teams
- Fähigkeit zur strukturierten Bewertung technischer Optionen
- Sicherheit im Austausch mit Consultants und technischen Stakeholdern
- Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management und Senior-Stakeholdern
- Fähigkeit zur klaren Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hoher Anspruch an Code-, Architektur- und Dokumentationsqualität
- Hohe Eigenverantwortung und Problemlösungskompetenz
- Challenger-Mindset und Bereitschaft zur Kundenbegleitung vor Ort
Aufgaben
- Komplexe Customer-Data- und Marketing-Technologie-Architekturen konzipieren
- Customer Data Platforms wie Salesforce Data Cloud oder Bloomreach implementieren
- Customer-360-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare Datenmodelle und Segmentierungslogiken entwickeln
- Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
- Marketing-, CRM-, ERP-, Commerce- und Analytics-Systeme integrieren
- ETL-Prozesse und Datenpipelines implementieren
- API-Management und komplexe Integrationsszenarien umsetzen
- Mit Cloud Data Platforms wie Snowflake oder Databricks arbeiten
- Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
- Integrations- und Architekturentscheidungen technisch bewerten
- Technische Lösungsoptionen in Enterprise-IT-Architekturen beurteilen
- In Architektur-Workshops und Transformationsprojekten mitwirken
- Technische Konzepte in verständliche Entscheidungsgrundlagen übersetzen
- Fachbereiche, IT und Management zu Architekturpfaden beraten
- Bei technischen Pitches und Solution Designs unterstützen
- Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen optimieren
- Eng mit Data-Analytics- und BI-Teams zusammenarbeiten
- Konsistente Datenmodelle über Systemgrenzen hinweg sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Salesforce Data Cloud
- Bloomreach
- Tealium
- Snowflake
- Databricks
- SQL
- ETL
- API-Management
- CRM
- CDP
- Commerce
- Analytics
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Großer Gleitzeitrahmen
- Vollzeit- oder Teilzeitmodelle
- Work from anywhere
- Home-Office
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiale Teams
- Flache Hierarchien
- Open-Door-Mentalität
- Austausch auf Augenhöhe
Mehr Urlaubstage
- Open Vacation Policy
- Zusätzliche freie Tage
Workation & Sabbatical
- Arbeiten im Ausland
Moderne Technikausstattung
- Top-Equipment
Sonstige Zulagen
- Individuelles Weiterbildungsbudget
Karriere- und Weiterentwicklung
- Klare Karrierepfade
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Öffi-Ticket
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Sonstige Vorteile
- Besuche von Messen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentral gelegene Loft-Offices
Snacks & Getränke
- Kostenlose Snacks & Drinks
Boni & Prämien
- Prämiensystem
Noch nicht perfekt?
- TOWAVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorWienab 2.321,2 / Monat
- Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat - b.telligent Gruppe
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien - b.telligent Gruppe
Senior Solution Architect & Tech Lead(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien
Senior MarTech & Customer Data Engineer(m/w/x)
Konzeption von MarTech-Architekturen und Implementierung von CDPs wie Salesforce Data Cloud bei Beratungspartner für B2B Champions. Fundierte Kenntnisse in SQL, ETL, API-Management und Systemintegration erforderlich. Vollzeit- oder Teilzeitmodelle möglich.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in MarTech und Customer Data Management
- Erfahrung mit Customer Data Platforms
- Erfahrung mit Cloud Data Platforms
- Sehr gutes Verständnis relationaler und eventbasierter Datenmodelle
- Fundierte Kenntnisse in SQL, ETL, API-Management und Systemintegration
- Erfahrung in komplexen Enterprise-IT-Architekturen
- Verständnis für Systemintegrationen zwischen CRM, CDP, Commerce und Analytics
- Fähigkeit zur strukturierten Bewertung von Integrationsmustern
- Verständnis für Governance-, Skalierungs- und Wartbarkeitsanforderungen
- Verständnis von End-to-End-Business-Prozessen in Marketing, Sales und Service
- Fähigkeit zur Entwicklung technischer Lösungen im operativen Kontext
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Analytics-Teams
- Fähigkeit zur strukturierten Bewertung technischer Optionen
- Sicherheit im Austausch mit Consultants und technischen Stakeholdern
- Sehr sicheres Auftreten gegenüber Management und Senior-Stakeholdern
- Fähigkeit zur klaren Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Hoher Anspruch an Code-, Architektur- und Dokumentationsqualität
- Hohe Eigenverantwortung und Problemlösungskompetenz
- Challenger-Mindset und Bereitschaft zur Kundenbegleitung vor Ort
Aufgaben
- Komplexe Customer-Data- und Marketing-Technologie-Architekturen konzipieren
- Customer Data Platforms wie Salesforce Data Cloud oder Bloomreach implementieren
- Customer-360-Architekturen aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare Datenmodelle und Segmentierungslogiken entwickeln
- Event- und Datenorchestrierungsstrukturen konzipieren
- Marketing-, CRM-, ERP-, Commerce- und Analytics-Systeme integrieren
- ETL-Prozesse und Datenpipelines implementieren
- API-Management und komplexe Integrationsszenarien umsetzen
- Mit Cloud Data Platforms wie Snowflake oder Databricks arbeiten
- Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
- Integrations- und Architekturentscheidungen technisch bewerten
- Technische Lösungsoptionen in Enterprise-IT-Architekturen beurteilen
- In Architektur-Workshops und Transformationsprojekten mitwirken
- Technische Konzepte in verständliche Entscheidungsgrundlagen übersetzen
- Fachbereiche, IT und Management zu Architekturpfaden beraten
- Bei technischen Pitches und Solution Designs unterstützen
- Tracking-, Consent- und Attributionsstrukturen optimieren
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- Konsistente Datenmodelle über Systemgrenzen hinweg sicherstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
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- Master-Abschluss
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- CRM
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- Commerce
- Analytics
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Großer Gleitzeitrahmen
- Vollzeit- oder Teilzeitmodelle
- Work from anywhere
- Home-Office
Lockere Unternehmenskultur
- Kollegiale Teams
- Flache Hierarchien
- Open-Door-Mentalität
- Austausch auf Augenhöhe
Mehr Urlaubstage
- Open Vacation Policy
- Zusätzliche freie Tage
Workation & Sabbatical
- Arbeiten im Ausland
Moderne Technikausstattung
- Top-Equipment
Sonstige Zulagen
- Individuelles Weiterbildungsbudget
Karriere- und Weiterentwicklung
- Klare Karrierepfade
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Öffi-Ticket
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Sonstige Vorteile
- Besuche von Messen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentral gelegene Loft-Offices
Snacks & Getränke
- Kostenlose Snacks & Drinks
Boni & Prämien
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Über das Unternehmen
TOWA
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein international ausgezeichneter Beratungs- und Umsetzungspartner für B2B Champions, der digitale Transformation vorantreibt.
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Senior Consultant – MarTech & Customer Data Strategy(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorWienab 2.321,2 / Monat - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien - b.telligent Gruppe
Senior Solution Architect & Tech Lead(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien