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Senior Machine Learning Engineer - Agents data(m/w/x)

Wien
VollzeitRemoteSenior
AI/ML
Data Science

Designing and building data pipelines for agent training from multimodal sources at fast-growing design platform. Hands-on experience with ML data pipelines and prompt engineering required. Equity packages, inclusive parental leave, flexible leave options.

Anforderungen

  • Strong software engineering skills in Python
  • Practical experience with prompt engineering
  • Experience with ML data workflows
  • Hands-on experience with data pipelines for ML training
  • Familiarity with annotation tooling and data collection
  • Understanding of ML training requirements
  • Experience loading and writing large datasets to/from cloud infrastructure
  • Strong communication skills
  • Collaborative approach and ownership
  • Experience with preference data collection for RLHF
  • Familiarity with multimodal data
  • Experience building synthetic data generation pipelines
  • Background in data quality metrics and monitoring
  • Contributions to dataset releases or benchmarks

Aufgaben

  • Design and build data pipelines for agent training
  • Collect, filter, deduplicate, format, and version data from multimodal sources
  • Develop tools for dataset construction, including annotation workflows and synthetic data generation
  • Own data quality by building validation frameworks and monitoring for drift and contamination
  • Create evaluation datasets and benchmarks in collaboration with researchers
  • Build and maintain infrastructure for efficient data loading, storage, and retrieval
  • Collaborate with research scientists to translate research requirements into data specifications
  • Document datasets thoroughly, including provenance and intended use cases
  • Profile and optimize research code for training and inference efficiency
  • Implement comprehensive test coverage for data pipelines and ML workflows
  • Elevate codebase quality through code reviews and refactoring
  • Contribute to team roadmaps by identifying data bottlenecks and proposing solutions

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • Ray
  • AWS

Benefits

Attraktive Vergütung

  • Equity packages

Großzügige Elternzeit

  • Inclusive parental leave policy

Sonstige Zulagen

  • Annual Vibe & Thrive allowance

Workation & Sabbatical

  • Flexible leave options
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Canva erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • Canva

    Senior Research Engineer - Design Generation(m/w/x)

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    Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
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    ab 52.136 / Jahr
  • Canva

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  • RHI Magnesita GmbH

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