craftworks GmbH
Senior Data Scientist - Focus Industrial AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
ab 55.000 / Jahr
Wien
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RHRHI Magnesita GmbH
Senior Data Scientist(m/w/x)
Wien
ab 65.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
End-to-end ML pipeline productionization for high-temperature refractory manufacturing systems. Proficiency in Vector Indexes and LLM implementation required. Annual public transport pass, mental and physical health platform.
Anforderungen
- Degree in Data Science, related field, or comparable qualification
- Experience building production-grade ML systems
- Proficiency in SQL and data modeling
- Experience with Vector Indexes and LLMs
- Experience with unified data/AI platforms
- Fluent English skills
- Relevant cloud or data/AI certifications
- Familiarity with Generative AI and MLOps
Aufgaben
- Design, build, and deploy end-to-end AI and ML solutions
- Develop and maintain ML pipelines for batch and real-time use cases
- Productionize ML models via APIs or batch inference
- Implement telemetry, A/B testing, drift detection, and automated monitoring
- Build reliable data preparation and feature engineering components
- Optimize model training and inference performance and cost
- Manage hardware selection, caching, vectorization, and quantization
- Develop scalable endpoints for model deployment
- Establish and maintain CI/CD workflows for ML systems
- Contribute to platform standards, documentation, and runbooks
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODERMaster-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Pythonpandasnumpyscikit-learnPyTorchTensorFlowGitDockerSQLMLflowDatabricksUnity Catalog
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Up to 50% home office
- •Flexible, trust-based working hours
Öffi Tickets
- •Annual public transport pass
Team Events & Ausflüge
- •Sponsorship of sporting events
Mentale Gesundheitsförderung
- •Mental & physical health platform
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •On-site café
Sonstige Zulagen
- •Daily food allowance
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate benefits platform
Sonstige Vorteile
- •Global benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens RHI Magnesita GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Raiffeisen Bank International
Senior Data Scientist/ML Engineer/AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorab 67.400 / JahrWien - Becton, Dickinson and Company
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorab 52.136 / JahrWien - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien - Sportradar
Senior ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementWien
RHRHI Magnesita GmbH
Senior Data Scientist(m/w/x)
Wien
ab 65.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeSenior
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Nejo KI-Zusammenfassung
End-to-end ML pipeline productionization for high-temperature refractory manufacturing systems. Proficiency in Vector Indexes and LLM implementation required. Annual public transport pass, mental and physical health platform.
Anforderungen
- Degree in Data Science, related field, or comparable qualification
- Experience building production-grade ML systems
- Proficiency in SQL and data modeling
- Experience with Vector Indexes and LLMs
- Experience with unified data/AI platforms
- Fluent English skills
- Relevant cloud or data/AI certifications
- Familiarity with Generative AI and MLOps
Aufgaben
- Design, build, and deploy end-to-end AI and ML solutions
- Develop and maintain ML pipelines for batch and real-time use cases
- Productionize ML models via APIs or batch inference
- Implement telemetry, A/B testing, drift detection, and automated monitoring
- Build reliable data preparation and feature engineering components
- Optimize model training and inference performance and cost
- Manage hardware selection, caching, vectorization, and quantization
- Develop scalable endpoints for model deployment
- Establish and maintain CI/CD workflows for ML systems
- Contribute to platform standards, documentation, and runbooks
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODERMaster-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Up to 50% home office
- •Flexible, trust-based working hours
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- •Annual public transport pass
Team Events & Ausflüge
- •Sponsorship of sporting events
Mentale Gesundheitsförderung
- •Mental & physical health platform
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •On-site café
Sonstige Zulagen
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Mitarbeiterrabatte
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Sonstige Vorteile
- •Global benefits
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Über das Unternehmen
RHI Magnesita GmbH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
The company is the global leader in refractories, supplying advanced products and services for high-temperature industrial processes.
Noch nicht perfekt?
- craftworks GmbH
Senior Data Scientist - Focus Industrial AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorab 55.000 / JahrWien - Raiffeisen Bank International
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorab 67.400 / JahrWien - Becton, Dickinson and Company
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorab 52.136 / JahrWien - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Scientist(m/w/x)
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