Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Full Stack, AI & Multi Agent Systems Entwickler(m/w/x)
Architektur und Entwicklung skalierbarer KI-Systeme mit Multi-Agenten-Ansätzen bei globalem Dienstleister für digitale Transformation. Praktische Erfahrung in AI Engineering (LLMs, RAG) und Teamleitung erforderlich. Arbeit an vielfältigen, globalen Kundenprojekten.
Anforderungen
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung als Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung
- Berufserfahrung im Full-Stack-Engineering (Design und Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise in API-Architekturen, Systemintegration und Cloud-nativem Design (AWS, GCP oder Azure)
- Fähigkeit zur Anleitung von Teams (Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Performance Best Practices)
- Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Erfahrung mit AI Gateways, Claude Code oder Multi-Agenten-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI) (starkes Plus)
- Solides Verständnis der DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines und automatisierter Testframeworks
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Architekturentscheidungen verantworten
- Entwickler:innen coachen
- Innovationen durch angewandte KI vorantreiben
- Moderne Engineering-Praktiken anwenden
- Mit leistungsstarken Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Anforderungen in skalierbare Lösungen verwandeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwerfen
- Leistungsstarke Full-Stack-Anwendungen liefern
- Entwicklung von Backend-Systemen leiten
- Entwicklung von Frontend-Systemen leiten
- Cloud-native Lösungen konzipieren
- Cloud-native Lösungen implementieren
- Für Skalierbarkeit sorgen
- Für Zuverlässigkeit sorgen
- Für Sicherheit sorgen
- Intelligente Coding-Assistenten einsetzen
- Automatisierung nutzen
- KI-gestütztes Testing anwenden
- DevOps-Pipelines nutzen
- KI-basierte Produkte entwickeln
- KI-basierte Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln
- KI-Gateways entwickeln
- Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks entwickeln
- Einsatz und Skalierung von KI gestalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Java
- Spring Boot
- Node.js
- Python
- FastAPI
- React
- Angular
- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- AI Gateways
- Claude Code
- LangGraph
- CrewAI
- AutoGen
- OpenAI
- CI/CD Pipelines
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter-Events
Gemeinnützige Ausrichtung
- Engagement in der Community
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfältige, inklusive und innovative Arbeitskultur
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Anforderungen
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung als Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung
- Berufserfahrung im Full-Stack-Engineering (Design und Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise in API-Architekturen, Systemintegration und Cloud-nativem Design (AWS, GCP oder Azure)
- Fähigkeit zur Anleitung von Teams (Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Performance Best Practices)
- Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Erfahrung mit AI Gateways, Claude Code oder Multi-Agenten-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI) (starkes Plus)
- Solides Verständnis der DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines und automatisierter Testframeworks
- Fließende Deutschkenntnisse
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Aufgaben
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- Innovationen durch angewandte KI vorantreiben
- Moderne Engineering-Praktiken anwenden
- Mit leistungsstarken Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Anforderungen in skalierbare Lösungen verwandeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwerfen
- Leistungsstarke Full-Stack-Anwendungen liefern
- Entwicklung von Backend-Systemen leiten
- Entwicklung von Frontend-Systemen leiten
- Cloud-native Lösungen konzipieren
- Cloud-native Lösungen implementieren
- Für Skalierbarkeit sorgen
- Für Zuverlässigkeit sorgen
- Für Sicherheit sorgen
- Intelligente Coding-Assistenten einsetzen
- Automatisierung nutzen
- KI-gestütztes Testing anwenden
- DevOps-Pipelines nutzen
- KI-basierte Produkte entwickeln
- KI-basierte Plattformen entwickeln
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
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Tools & Technologien
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- Node.js
- Python
- FastAPI
- React
- Angular
- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- AI Gateways
- Claude Code
- LangGraph
- CrewAI
- AutoGen
- OpenAI
- CI/CD Pipelines
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
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Gemeinnützige Ausrichtung
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Über das Unternehmen
Accenture
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