Accenture
Senior Full Stack, AI & Multi Agent Systems Entwickler(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Kronberg im Taunus
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ACAccenture
Full Stack Entwickler - AI Integration(m/w/x)
Kronberg im Taunus
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Bau skalierbarer Full-Stack-Anwendungen mit AI-Integration (LLMs, RAG) für Kundenprojekte bei einem globalen Dienstleister. Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen erforderlich. Kostenlose AI-Zertifizierungen und Zugang zu globalen Wissensnetzwerken.
Anforderungen
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung (Fachinformatiker Anwendungsentwicklung)
- Berufserfahrung Full-Stack-Engineering (Design, Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise API-Architekturen, Systemintegration, Cloud-nativem Design (AWS, GCP, Azure)
- Praktische Erfahrung AI Engineering, angewandtes maschinelles Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Solides Verständnis DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines, automatisierte Testframeworks
Aufgaben
- Moderne Software-Lösungen entwickeln
- Digitalen Wandel in Kundenprojekten beschleunigen
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwickeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen konzipieren
- Skalierbare, wartbare und sichere Backend-Lösungen bauen
- Skalierbare, wartbare und sichere Frontend-Lösungen bauen
- Cloud-native Lösungen entwerfen
- Cloud-native Lösungen integrieren
- Verteilte Systeme für Automatisierung und Ausfallsicherheit schaffen
- KI- und LLM-Technologien im Software-Lebenszyklus nutzen
- KI-basierte Produkte und Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln
- KI-Gateways entwickeln
- Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks entwickeln
- KI-Produkte für produktiven Einsatz und Skalierung gestalten
- Verantwortung für Architekturentscheidungen übernehmen
- Entwickler:innen coachen
- Innovationen durch angewandte KI vorantreiben
- Innovationen durch moderne Engineering-Praktiken vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Java
- Spring Boot
- Node.js
- Python
- FastAPI
- React
- Angular
- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- CI/CD-Pipelines
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter-Events
Gemeinnützige Ausrichtung
- Engagement in der Community
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfältige, inklusive und innovative Arbeitskultur
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Accenture erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Konzeption und Bau skalierbarer Full-Stack-Anwendungen mit AI-Integration (LLMs, RAG) für Kundenprojekte bei einem globalen Dienstleister. Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen erforderlich. Kostenlose AI-Zertifizierungen und Zugang zu globalen Wissensnetzwerken.
Anforderungen
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung (Fachinformatiker Anwendungsentwicklung)
- Berufserfahrung Full-Stack-Engineering (Design, Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise API-Architekturen, Systemintegration, Cloud-nativem Design (AWS, GCP, Azure)
- Praktische Erfahrung AI Engineering, angewandtes maschinelles Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
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Aufgaben
- Moderne Software-Lösungen entwickeln
- Digitalen Wandel in Kundenprojekten beschleunigen
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwickeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen konzipieren
- Skalierbare, wartbare und sichere Backend-Lösungen bauen
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- Cloud-native Lösungen entwerfen
- Cloud-native Lösungen integrieren
- Verteilte Systeme für Automatisierung und Ausfallsicherheit schaffen
- KI- und LLM-Technologien im Software-Lebenszyklus nutzen
- KI-basierte Produkte und Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln
- KI-Gateways entwickeln
- Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks entwickeln
- KI-Produkte für produktiven Einsatz und Skalierung gestalten
- Verantwortung für Architekturentscheidungen übernehmen
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Berufserfahrung
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- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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- Python
- FastAPI
- React
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- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- CI/CD-Pipelines
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
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Gemeinnützige Ausrichtung
- Engagement in der Community
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfältige, inklusive und innovative Arbeitskultur
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Über das Unternehmen
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Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eines der weltweit größten Technologie- und Beratungsunternehmen.
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