Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Leipzig, Görlitz
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
Leipzig, Görlitz
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Implementierung cloud-nativer Plattformen und Datenpipelines auf AWS, Azure, GCP für Analytics- und ERP-Systeme. Mehrjährige Erfahrung in Datenplattform-Konzeption und Spark/SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark, SQL, Python oder Scala
- Idealerweise sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools
- Automatisierung von CI/CD-Pipelines sowie Einsatz von Docker und Kubernetes
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare cloud-native Plattformen konzipieren und implementieren
- Robuste Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung aufbauen
- Cloud-Infrastrukturen auf AWS, Azure oder GCP entwickeln
- ETL-Pipelines für effizientes Datenmanagement optimieren
- Technische Anforderungen in mehrwertstiftende Data-Products übersetzen
- Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering fördern
- Automatisierungslösungen zur Optimierung der Servicequalität mitgestalten
- Moderne Technologien wie Kubernetes, Docker und Snowflake einsetzen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Snowflake
- AWS
- Azure
- GCP
- Apache Spark
- SQL
- Python
- Scala
- Terraform
- CloudFormation
- ARM Templates
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibler monatlicher Beginn
- Flexible Arbeitsmodelle
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
- Mobile Working
- Teilzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung an der Deloitte University
- Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- Strukturierte Karriereplanung
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive Leadership
- Inklusive Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- Entsendungsprogramme
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Projektbasierte Job-Rotation
Gemeinnützige Ausrichtung
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Familienfreundlichkeit
- Familienservice
- Unterstützung für pflegende Angehörige
Großzügige Elternzeit
- Elternzeit-Beratung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Regelmäßige Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Team Events & Ausflüge
- Unterstützung von Sport- und Teamevents
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Firmenwagen
- Pkw-Leasing
Moderne Technikausstattung
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud & Data Solution Engineer(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeSenior
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Implementierung cloud-nativer Plattformen und Datenpipelines auf AWS, Azure, GCP für Analytics- und ERP-Systeme. Mehrjährige Erfahrung in Datenplattform-Konzeption und Spark/SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen
- Praktische Erfahrung mit Apache Spark, SQL, Python oder Scala
- Idealerweise sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools
- Automatisierung von CI/CD-Pipelines sowie Einsatz von Docker und Kubernetes
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare cloud-native Plattformen konzipieren und implementieren
- Robuste Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung aufbauen
- Cloud-Infrastrukturen auf AWS, Azure oder GCP entwickeln
- ETL-Pipelines für effizientes Datenmanagement optimieren
- Technische Anforderungen in mehrwertstiftende Data-Products übersetzen
- Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering fördern
- Automatisierungslösungen zur Optimierung der Servicequalität mitgestalten
- Moderne Technologien wie Kubernetes, Docker und Snowflake einsetzen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Databricks
- Snowflake
- AWS
- Azure
- GCP
- Apache Spark
- SQL
- Python
- Scala
- Terraform
- CloudFormation
- ARM Templates
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibler monatlicher Beginn
- Flexible Arbeitsmodelle
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
- Mobile Working
- Teilzeit
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung an der Deloitte University
- Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings
Karriere- und Weiterentwicklung
- Strukturierte Karriereplanung
Lockere Unternehmenskultur
- Inclusive Leadership
- Inklusive Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- Entsendungsprogramme
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Projektbasierte Job-Rotation
Gemeinnützige Ausrichtung
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
Workation & Sabbatical
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Familienfreundlichkeit
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Großzügige Elternzeit
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Firmenfahrrad
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Firmenwagen
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Moderne Technikausstattung
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Über das Unternehmen
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
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